بهبود توصیه گرهای اجتماعی در به اشتراک گذاری دانش در جوامع آنلاین

معاملات کسب وکار انلاین وموفقیت در تجارت الکترونیک , تاحد زیادی به طراحی موثرمکانیزم پیشنهاد یک محصول وابستگی دارد.این مطالعه یک رویکرد سیستم پیشنهاد دهنده اجتماعی است که میتواند محصول پیشنهاد شده ی شخصی را که مبتنی برشباهت , اعتماد و روابط اجتماعی است تولید کند .دراین تحقیق پس از شرح مقدمه ای بر مفاهیم بنیادی سیستم های پیشنهاد دهنده به بررسی فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های پیشنهاد دهنده خواهیم پرداخت و سپس مفاهیم خوشه بندی والگوریتم مطرح در این زمینه را بررسی خواهیم کرد ودربخش چهارم دستاوردهای پژوهش وبررسی مزایاومعایب راهکارهای پیشنهادی و ارزیابی آنها را مورد مطالعه قرار خواهیم دادو درنهایت به ارائه ایده وپیشنهاد خواهیم پرداخت وکارهایی که درآینده میتواند برای تحقیق وپژوهش مناسب باشد ,را مطرح خواهیم کرد

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ، خوشه بندی ، پروفایل کاربر