ارزیابی الگوریتم های قوانین انجمنی در استخراج الگوهای حرکتی کاربران سایت خبری فارسی

وب جهانی منبع عظیمی از اطلاعات است. در بررسی های انجام شده در زمینه ی گسترش وب تخمین زده شده است که روزانه بیش از یک میلیون صفحه به وب اضافه می شود. این پدیده که گرانبار شدن اطلاعات نامیده می شود ، مشکلاتی را برای کاربران وب بوجود آورده است. بنابراین خصوصی سازی فضای اطلاعاتی وب سایت ها تبدیل به یک نیاز شده است.یک روش برای خصوصی سازی داده های وب، استخراج اتوماتیک دانش از روی لاگ وب سایت ها است. این مقاله کاربرد تکنولوژی داده کاوی در تحلیل رکوردهای لاگ وب سایت ها را نشان می دهد. در این مقاله از ترکیب دو دسته ی متفاوت از الگوریتم های انجمنی استفاده شده است، مقایسه نتایج نشان می دهد که با کاهش تعداد الگوهای تکراری سرعت کشف الگوها افزایش می یابد. این فایل های لاگ، از بازدید کاربران از صفحات وب یک سایت خبری فارسی به دست آمده است.این الگوها رفتار کاربران را در بازدید از سایت مشخص می کنند که توسط آن می توان یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر را بر اساس سلیقه کاربر، به او ارائه داد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است، چرا که هدف از آن، توسعه دانشی خاص در زمینه مدیریت ساختار و محتوای وب سایت است .

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، قوانین انجمنی ، شخصی سازی