روشها و سطوح استخراج عقاید از متون

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE02_020

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

با پیدایش شبکههای اجتماعی برخط و انواع رسانههای اجتماعی، فرصت تازهای نصیب ما شده تا از پندارها و باورهای افراد مطلع شویم حجم این نظرات با سرعت غیرقابل وصفی درحال افزایش است و از این رو نیازبه پردازش خودکار برای درک نظرات دارد باورکاوی و تحلیل احساسات که به روند استخراج نظرات، عقاید و احساسات از متون گفته میشود، به یکی از موضوعات مهم و پرچالش درکامپیوتر و تحلیل زبانهای طبیعی تبدیل شده است. در این مقاله به معرفی انواع سطوح و برخی از ویژگیهای زبانهای طبیعی که درتحلیل احساسات مورد استفاده قرار میگیرند ، پرداخته و روخهای مورد استفاده و چالشهای پیش رو در تللیل احساسات را بررسی میکنیم..

نویسندگان

افسانه مهدوی آزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز.

رامین رهنمون

عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Melville, t. al, "Sentiment analysis of blogs by combining ...
  • J. A .Horrigan, (2008). " Online shopping". Pew Internet & ...
  • R. Xia, et. al, "Ensemble of feature sets and classification ...
  • Z. Zhang , et. al, "Sentiment classification of Intermet restaurat ...
  • S.M. Kim, E. Hovy, "Crystal: Analyzing predictive opinions on the ...
  • C. Cardie, et. al, "The power of negative thinking: Exploiting ...
  • M. Thomas, et. al, _ out the vote: Determining support ...
  • M. Bautin, et. al, "International sentiment analysis for news and ...
  • M. Kaya, et. al, "Sentiment Analysis of Turkish Political News, ...
  • E. Momeni, et. al, "Properties, Prediction, and Prevalence of Useful ...
  • B. Liu, L. Zhang, _ Survey of opinion Mining And ...
  • L. H. Witten, E. Frank, "Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • J. Kamps, et. al, "Using WordNet to measure semantic orientation ...
  • M. Taboada, et. al, ، :Lexicon-based methods for sentiment analysis, ...
  • S. Kim, E. Hovy, ":Automatic identification of pro and con ...
  • L. Polanyi, A. Zaenen, "Contextual valence shifters, _ Computing attitude ...
  • B. Pang, et. al, "Thumbs up?: sentiment classification using machine ...
  • K. Dave, et. al, _ Mining the peanut gallery: Opinion ...
  • D. Jurafsky, J. Martin, "Speech and language processing: an introduction ...
  • P. Turmey, "Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation applied ...
  • L. Barbosa, J. Feng, "Robust sentiment detection On twitter from ...
  • D. Davidov, et. al _ "Enhanced sentiment learning using twitter ...
  • Y. Liu, et. al, "Sentence-Levl Sentiment Analysis in the Presence ...
  • C. Cesarano, A. Picariello, D. Reforgiato, V.S. Subrahmanian F. Benamara, ...
  • R. Tong, _ operational system for detecting and tracking opinions ...
  • N. Jindal, B. Liu , "Identifying comparative sentences in text ...
  • S. Yang, Y. Ko, "Extracting comparative entities and predicates from ...
  • S. Kovelamudi , et. al , "Domain Independent Model for ...
  • M. Hu, B.Liu, "Mining and summarizing customer reviews, _ In ...
  • S. Goldensohn, et. al , "Building a sentiment summarizer for ...
  • unstructured product reviews, _ In Proceedings of the _ ACM ...
  • Z. Hai, et. al, "Implicit feature identification via co-occurenc association ...
  • T. Bryche, et. al, _ Machine Learning Approach to Aspect-Based ...
  • X. Wan, "Using bilingual knowledge and ensemble techniques for unsupervised ...
  • نمایش کامل مراجع