پیش بینی باردرشبکه های توزیع با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی

پیش بینی بار به عنوان عاملی مهم در طرح توسعه و بهره برداری از سیستم های قدرت تلقی می شود و در واقع به کمک آن می توان درجهت بهبود تصمیم گیری اقدام نمود. از آنجاییکه هر یک از عوامل دما، زمان، روزهای تعطیل، فصول سال، مسائل اقتصادی و قیمت تمام شده انرژی برق نقش مؤثری بر پارامترهای بار شبکه دارد، نیاز برای ارائه یک روش جامع که بتواند تمامی موارد را لحاظ نماید بسیار ضروریمیباشد. در این مقاله یک روش ترکیبی فازی-عصبی بر پایه الگوهای بار مختلف ماهیانه بهمنظور پیشبینی بار مصرفی شرکتهای توزیع با هدف تأمین انرژی مشترکین شبکه در یک دوره زمانی کوتاه مدت و میان مدت ارائه می شود و الگوریتم پیشنهادی بیان می گردد. روش پیشنهادی بهکمک نرمافزارMATLAB جهت پیشبینی بار کوتاه مدت و میانمدت تست شده است و با انتخاب دیتای مناسب، نتایج آن مورد ارزیابی قرار گرفته شده است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، منطق فازی ، پیشبینی بار ، سیستم خبره فازی- عصبی