اصلاح مدلسازی کنترل مجازی اسکلتی - عضلانی شبیه دوک با استفاده از الگوریتم فازی برای تطبیق ربات

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE02_209

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

بازوهای ربات هنگام کار با انسان باید با محیط کار سازگار باشد. با این وجود کنترل انطباق ربات با محیط مشکلی اساسی است که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. ما به اصلاح یک مدل کنترل اسکلتی- مجازی برای راحتی انطباق بازوهای مکانیکی بیونیک پرداخته ایم. سیستم عضلانی ساعد انسان به عنوان یک سیستم کنترل حلقه بسته به سه بخش تقسیم می شود: سیستم عصبی مرکزی ، عضلات و اسپیندل. مدل کنترل نیز شامل سه بخش است: بخش اول جبران نیروی کوریولیس و گرانش، بخش دوم فراهم کردن سختی برای تنظیم انحراف، و بخش سوم تقلید بازخورد (فیدبک) اسپیندل به پیروی از محیط.کنترل فازی بر اساس مدل عضلانی و اسپیندل طراحی می شود تا فیدبک اسپیندل را بدسات آورد.نتا یج شبیه سازی ما نشان می دهد که الگوریتم فازی اسندل مانند می تواند به محدودیت های های محیطی با تقلید عملکرد سیستم عضلانی عصبی مطابقت کند. این ویژگی اجازه می دهد تا پنجه ربات با انسان کمک کننده (همکار ) همکاری کند.

کلیدواژه ها:

سازگاری ربات- الگوریتم فازی- عضله اسکلتی- مدلسازی کنترل- شبه دوکی

نویسندگان

فرزانه گلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی

کامبیز رهبر

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Seo, M. Sitti, Tank-like module-based climbing robot using passive ...
  • N. Mendes, P. Neto, J.N. Pires, A. Loureiro, Discretization and ...
  • M.B. Hong, Y.H. Jo, Design and Evaluation of 2-DOF compliant ...
  • Z. Miljkovic, M. Mitic, M. Lazarevic, B. Babic, Neural network ...
  • K. Kong, J. Bae, M. Tomizuka, A compact rotary series ...
  • M. Laffranchi, N. Tsagarakis, F. Cannella, D. Caldwell, Antagonistic and ...
  • B. Tondu, P. Lopez, Modeling and control of McKibben artificial ...
  • T.Y. Choi, B.S. Choi, K.H. Seo, Position and compliance control ...
  • C. Wu, K. Young, J. Houk, A neuromu scular-like model ...
  • N. Hogan, Impedance Control: An Approach to Manipulation, in: American ...
  • F. Janabi-Sharifi, I. Hassanzadeh, Experimental Analysis of Mobile-Robo Teleoperation via ...
  • A. Kugi, C. Ott, A. Albu-Schaffer, G. Hirzinger, On the ...
  • S. Wen, W. Zheng, J. Zhu, X. Li, S. Chen, ...
  • M. Madani, M. Moallem, Hybrid position/force control of a flexible ...
  • N. Hogan, Adaptive control of mechanical impedance by coactivation of ...
  • S. Oh, Y. Hori, Novel endeffector stiffhess control by biarticular ...
  • S. Annunziata, J. Paskarbeit, A. Schneider, _ bioinspired control approaches ...
  • J. Wong, E.T. Wilson, N. Malfait, P.L. Gribble, The influence ...
  • L. Wang, T. Buchanan, Prediction of joint moments using a ...
  • K.N. Jaax, B. Hannaford, A biorobotic structural model of the ...
  • J. Ueda, D. Ming, V. Kri shnamoorthy, M. Shinohara, T. ...
  • K. Kiguchi, Y. Hayashi, An EMG-based control for an upper-limb ...
  • C.C.A.M. Gielen, J.C. Houk, A model of the motor servo ...
  • C.H. Wu, K.S. Hwang, S.L. Chang, Analysis and impl ementation ...
  • S.S. Roy, D.K. Pratihar, Soft computing-b ased expert systems to ...
  • Xu D, Zhang Sh, Wei H. Virtual musculo skeletal control ...
  • نمایش کامل مراجع