ارزیابی مدلهای زمانبندی کار در محاسبات ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE02_227

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

محاسبات ابری جدیدترین پدیده ی محاسباتی نوظهور و یک الگوی جدید برای محاسبات توزیع شده است که در آن منابع موجود با کارها ی درخواستی در راستای برآورده کردن درخواست ای کاربران در تعامل ستند. در چنین سیستمی، مسأله زمانبندی امری مهم و حیاتی است، چرا که مسأله زمانبندی به نگاشت بین منابع و درخواست ای کاربران می پردازد و وظیفه تخصیص بهینه کار ا به منوابع دردسترس را بر عهدهدارد. در محیط ابر، یک کاربر برای اجرای کار خود ممکن است با صد ها منابع محاسباتی روبه رو شود. بنابراین انجام زمانبندی به صورت دستی امکانپذیر نمی باشد و وجود بخش زمانبند در محیط محاسبات ابری که بین درخواست ای کاربران و منابع در دسترس ابر قرار گیرد، منطقی به نظر می رسد. در این مقاله به معرفی و ارزیابی برخی از مدلهای ارائه شده برای زمانبندی کار در محاسبات ابری پرداخته شده است

نویسندگان

محمدابراهیم نیک زاد

مدرس آموزشکده فنی حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی ، آمل ، ایران

فیض اله نیک زاد

مدرس آموزشکده فنی حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی ، آمل ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Slabeva, K.S. and T. Wozniak, Grid and Cloud Computing-A Business ...
  • jangra, D.A. and T. Saini, Scheduling Optimization in Cloud Computing ...
  • Sood, S.K., A combined approach to ensure data security in ...
  • Guo, L, et al., Task scheduling optimization in cloud computing ...
  • Sudha, M. and M. Monica, Dynamic Adaptive Workflow Scheduling for ...
  • Kloh, H., et al. A scheduling model for workflows on ...
  • th International Workshop on Middleware for Grids, Clouds and e-Scienc. ...
  • Saovapakhiran, B., G. Michailidis, and M. Devetsikiotis. Aggre gated-DAG scheduling ...
  • Zhang, F., et al., Adaptive Workflow Scheduling On Cloud Computing ...
  • Elzeki, O., M. Rashad, and M. Elsoud, Overview of scheduling ...
  • Blazewicz, J., Scheduling computer and manufacturing processes. 2001: Springer. ...
  • Pandey, S., et al. A particle SWarm optimizati on-based heuristic ...
  • Selvarani, S. and G.S. Sadhasivam. Improved cost-based algorithm for task ...
  • _ Varalakshmi, P., et al., An optimal workflow based scheduling ...
  • Karthick, A , E. Ramaraj, and R.G. Subramanian. An Efficient ...
  • Patel, S.J. and U.R. Bhoi. Improved Priority Based Job Scheduling ...
  • Karthick, A., E. Ramaraj, and R. Kannan. An efficient Tri ...
  • Wen, Y.-F. and C.-L. Chang. Load balancing job assignment for ...
  • نمایش کامل مراجع