پیشبینی رفتار حریف در یک سیستم چند عاملی رقابتی بر اساس شبکههای بیزین

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE02_277

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

سیستمهای تصمیمگیری کاربرد زیادی در زمینه حل مسایل مبتنی بر چند عامل دارند. شبکههای بیزین به عنوان یک راهکار جدید در این زمینه کاربردی روزافزون داشته و عملکرد قابل قبولی در حوزههای مختلف این دانش از خود به نمایش گذاشتهاند. در این مقاله با استفاده از یک روش جدید برای بهینهسازی شبکه بیزین و استفاده از آن در کاربرد پیشبینی رفتار حریف در شبیهسازی رباتهای فوتبالیست، عملکرد آن را در حوزه جدیدی بررسی کردهایم. در مجموع برای مدلسازی شبکه بیزین از دستهویژگیهای جدیدی استفاده کردیم که دارای قابلیت تقارن در % زمین فوتبال و قدرت تفکیک بالا میان عملهای خطرناک حریف یعنی شوت، پاس و دریبل میباشد. روش پیشنهادی عملکردی در حدود 27 بر روی دادههای آزمون شده در این مقاله از خود نشان داد که در مجموع و در تفکیک تک تک کلاسها دقتی قابل قبول و قابل مقایسه با روشهای معمول دیگر ارایه کرده است

نویسندگان

نرجس اسماعیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Ball and G. Wyeth, "Classifying an Opponent , _ ...
  • P. Riley and M. Veloso, :On Behavior Classification in Adversarial ...
  • P. Riley and M. Veloso, "Recognizing Probabilistic Opponent Movement Models, ...
  • P. Riley, "Coaching a Simulated Soccer Team by Opponent Model ...
  • P. F. Riley and M. M. Veloso, :Coach planning with ...
  • C. D. Shokoofeh Pourmehr, _ Overview On Opponent Modeling in ...
  • M. M. Veloso, M. E. Pollack, and M. T. Cox, ...
  • P. Riley and M. Veloso, "Planning for Distributed Execution through ...
  • T. Steffens, _ _ S imilarity-based Opponent Modelling Using Imperfect ...
  • K. B. Mazda Ahmadi, Abolfazl Keighobadi -Lamj iri, Mayssam M. ...
  • M. M. V. Gal A. Kaminka, Mehmet Fidanboylu, Allen Chang, ...
  • K. L. Hsu, H. Moradkhani, and S. Sorooshian, _ sequential ...
  • F. Ramos and H Ayanegui, "Discovering behavior patterns in muti-agent ...
  • P. H. Abreu, D. C. Silva, J. Portela, J. Mendes ...
  • L. P. Reis, R. Lopes, L. Mota, and N. Lau, ...
  • T. Uenishi, Y. Narimoto, and T. Nakashima, _ Description of ...
  • T. Nakashima, T. Uenishi, and Y. Narimoto, :Off-line learning of ...
  • P. Tabuada, G. J. Pappas, and P. Lima, "Feasible formations ...
  • H. Ayanegui- Santiago, "Recognizing Team Formations in Multiagent Systems: ...
  • B. M. Faria, L. P. Reis, N. Lau, and G. ...
  • R. Almeida, L. P. Reis, and A. M. Jorge, "Analysis ...
  • H.-G. W. Ubbo Visser, Christian Dricker, Sebastian Hibner, Esko Schmidt, ...
  • "Recognizing Formations in Opponent Teams, " Lect. Notes Comput. Sci., ...
  • G. K. Patrick Riley, Manuela Veloso, "An Empirical Study of ...
  • Weka, _ Machine Learning Project.: [Online]. Available: ...
  • http ://www. cs .waikato _ ac _ nz/-ml/index .html. [Accessed: ...
  • P. Stone, P. Riley, and M. Veloso, "Defining and using ...
  • A. Ledezma, R. Aler, A. Sanchis, and D. Borrajo, "Predicting ...
  • D. B. Agapito Ledezma, Ricardo Aler, Araceli Sanchis, "Predicting Opponent ...
  • A. Ledezma, R. Aler, A. Sanchis, and D. Borrajo, :OMBO: ...
  • J. S. Alberto Illobre, Jorge Gonzalez, Ramon Otero, "Learning Action ...
  • G. K. Jose Antonio IGLESIAS, Agapito LEDEZMA, Araceli SANCHIS, "Classifying ...
  • V;illa؛ [31] G. Kuhlmann, P. Stone, and J. Lallinger, _ ...
  • J. Pei, J. Han, B. Mortazavi-Asl, J. Wang, H. Pinto, ...
  • S. H. Asma S Larik, "Opponent Classification in Robot Soccer, ...
  • S. H. Asma Sanam Larik, "Rule-Based Behavior Prediction of Opponent ...
  • A. B. G. Perez and J. A R. Uresti, "Strategy ...
  • H. Alexander Borisov, Alireza F erdowsizadeh, Daniel Gohring , A. ...
  • H. Akiyama and T. Nakashima, "HELIOS20 12: RoboCup 2012 Soccer ...
  • M. Chen, K. Dorer, E. Foroughi, F. Heintz, and Zx, ...
  • C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, vol. 4. ...
  • K. P. Murphy, "Naive Bayes classifiers Generative classifiers, " Bernoulli, ...
  • E. Charniak, "Bayesian Networks without Tears, " AI Mag., vol. ...
  • J. Pearl, Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems, vol. 88. 1988. ...
  • D. Koller and N. Friedman, Probabilistic Graphical Models: Principles and ...
  • نمایش کامل مراجع