تفکیک اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از روش SVM

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 375

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE03_011

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

چکیده مقاله:

کیفیت توان الکتریکی به یک مسئله مهم برای شرکتها ی برق و مصرف کنندگان تبدیل شده بطوریکه مطالعات کیفیت توان مورد توجه قرار گرفته است. تنزل کیفیت توان الکتریکی معمولا توسط اغتشاشات خطوط انتقال شکل می گیرد که خود باعث مشکلاتی همانند عملکرد نادرست، ناپایداری، عمر کوتاه، خرابی در تجهیزات الکتریکی و غیره می گردد . برای حل مشکلات کیفیت توان، قبل از انجام هر عملی باید منابع و دلایل مرتبط با اغتشاشات کیفیت توان، مشخص شوند. این فرآیند شامل بررسی اغتشاشات کیفیت توان، بررسی جزئیات ویژگی های اغتشاشات و راه کاری به منظور غلبه بر مشکلات آنها می باشد. مشکل اصلی روشهای آنالیز قبلی این بوده است که آنها اطلاعات کافی در حوزه زمان ارائه نمی دادند؛ تکنیک نوظهوری که بر روش قبلی غلبه کرده بررسی سیگنال را با استفاده از تبدیل S انجام داده و برای تجهیزات فرکانس بالا از وقفه های کوتاه مدت و تجهیزات فرکانس پایین از وقفه ای بلند مدت استفاده کرده است. برای اطمینان بیشتر، قابلیت تبدیل s برای آنالیز سیگنال با اعمال پالس و نوسانات مناسب ارزیابی شده است. این مقاله یک روش جدید بر اساس تبدیل s و ماشین بردارهای پشتیبان به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آتبین کیا

کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، گروه مهندسی برق، مازندران، ایران

علی اکبر عبدوس

استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Ribeiro, Wavelet transform: an advanced tol for analyzing non-stationary ...
  • S. R. Gunn, "Support vector machine for classification and regression, ...
  • P. K. Dash, B. K. Panigrahi, and G. Panda, "Power ...
  • V. Vapnic, Statistical Learning Theory. New York: Wiely, 1998. ...
  • S. R. Gunn, "Support vector machine for classification and regression, ...
  • Uyara, M., Yildirima, S., and Gencoglub, M. T., " An ...
  • Uyara, M., Yildirima, S., and Gencoglub, M. T., " An ...
  • Janusz Mindykowski, Problems of power quality in the wake of ...
  • نمایش کامل مراجع