شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر کاهش فلیکر ولتاژ باUPFC وبا استفاده از الگوریتم قاب مرجع سنکرون

فلیکر ولتاژ، یک پدیده آزاردهنده نوسان شدت نور، که حاصل تغییر سریع در بارهای صنعتی و خانگی مثل عملکرد دوره ای کوره قوسی باعث یک نگرانی اصلی برای تهیه امکانات و مشتریان در مجاورت شده است. جریان کوره قوسی شبه پریودیک با فرکانسی حدود 10 Hzاست که باعث فلیکرقابل درک می شود. ادوات FACTS مثل SVCها، STATCOM، UPFC و تجهیزات خاص برقی مثل DSTATCOM با کنترل سریع توان راکتیو قادر به حل مسائل فلیکر ولتاژ بوده اند. اما،کنترل توان اکتیو در کنار کنترل توان راکتیو باعث حل بهتر و موثرتر مساله فلیکر ولتاژ می شود. در این مقاله، کاهش فلیکر ولتاژ به کمک UPFC توسط نرم افزار MATLAB تحلیل می شود. شبکه عصبی مصنوعی مطرح شده مبتنی بر الگوریتم کنترلی فلیکر را به خوبی کنترل می کند. این الگوریتم کنترلی مبتنی بر روش قاب مرجع سنکرون است . این الگوریتم توان های اکتیو و راکتیو را به طور همزمان کنترل می کند. وقتی مبدل سری UPFC فلیکر ولتاژ را اصلاح می کند، مبدل موازی ذخیره انرژی رابط dc را دوباره بر میگرداند. یک مدار خودشارژکننده استفاده شده تا ولتاژ رابطdc را حفظ کند . عملکرد دینامیکی به کمک این الگوریتم بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

فلیکر ولتاژ ، الگوریتم قاب مرجع سنکرون ، شبکه عصبی مصنوعی ، کنترلر یکپارچه عبور توان.ساده