استفاده از شبکه عصبی در بازسازی طیف جذبی مخلوطهای رنگی دو جزئی
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مهندسی نساجی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 843
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NTEC06_070
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
این مقاله بیانگر پژوهشی است که در آن از شبکه های عصبی مصنوعی برای بازسازی طیف جذبی اسپکتروفتومتری استفاده می شود. دو مخلوط رنگی - آبی / قرمز و قرمز / زرد- با غلظتهای متفاوت هر جزء آماده شده و مقادیر جذب هر مخلوط در سراسر محدوده طیف مرئی اندازه گیری شدند. داده ها به دو گروه تقسیم شدند: آموزش و مجهول. شبکه های عصبی برای هر طول موج بصورت جداگانه به کار رفتند. شبکه ها دارای دو ورودی - غلظت اجز اء- و یک خروجی - مقادیر جذب - بودند . شبکه های عصبی با تعداد لایه های مخفی متفاوت و تعداد نرونهای مختلف در هر لایه مورد بررسی قرار گرفتند . شبکه های عصبی با الگوریتم پس انتشار تعلیم داده شدند . جذر میانگین مربعات خطاها و اختلاف رنگ CIELAB برای ارزیابی مدلها محاسبه شدند . مدل شبکه عصبی با روشهای رگرسیون متداول مورد مقایسه قرار گرفت . مقادیر خطای شبکه عصبی کمتر از روش رگرسیون بود . نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی برای بازسازی طیفهای جذبی موفقیت آمیز بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمد ضیابری سیدین
دانشجوی کارشناسی ارشد نساجی دانشگاه گیلان
علی شمس ناتری
استادیار و عضو هیئت علمی گروه نساجی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :