ارائه چارچوب مفهومی جهت استفاده از ابزارهای BI در CRM

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,162

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OIBI01_094

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1389

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از ITراه های جدیدی برای سازمان ها جهت بهره برداری گسترده از توان ارتباطات با مشتری ایجاد می کند. به منظور بهبود و بهره برداری از ارتباطات با مشتری، ابزار هوش تجاری برای کمک به تمرکز سیستم های CRM روی پشتیبانی تصمیم، جستجوی بازار، بازاریابی هدف، ارائه خدمات به مشتری و همکاری مشتری در ارائه محصولات و خدمات استفاده می شود. در این مقاله با در نظر گرفتن فاکتور های موفقیت سیستمهای CRM و بکارگیری ابزارهای BI در این سیستمها مدلی تلفیقی جهت دستیابی سازمان به موفقیت در ارتباط با مشتریان و همچنین رضایت مشتریان از محصولات یا خدمات و وفاداری مشتریان به سازمان ارائه شده است. در این مدل از ابزارهای BI همچون تحلیل پوششی داده ها DEA ، داده کاوی DM، درخت تصمیم گیری C4.5 و ... با در نظر گرفتن پارامترهای سیستم CRM و متغیرهای مستقل موفقیت در کسب و کار استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری - هوش تجاری- مشتریان سود آور- نقشه خو سازمانده

نویسندگان

حسین ربیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

رضا میدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

محمدکاظم کشورشاهی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Etienne Dube, Thierry dard, YvanB edard, Building Geospatial Business Intelligence ...
  • R.L. White, (2000); "Executing _ integrated E-CRM infrastructure", Call Center ...
  • F. Reichheld, W .E. Sasser , (1990); "Zero defections: Quality ...
  • A.Prasad, Information Technology And Busines Value In Developing Economic: A ...
  • S.Dardan, A.Stylianou, R.Kumar, The Impact of C _ S tomer-Related ...
  • MICHAEL GILBERT, MARIUS LEIBOL Five Style of Customer Knowledge Management, ...
  • Ryals, L. and Knox, S. :Cross- Functional Issues in the ...
  • Reinartz, W. and Kumar, V. (2000). :On the Profitability of ...
  • Zablah, A.R., Bellenger, D.N., Bellenger, D.N. and Johnston, W.J.. :An ...
  • Markus, M.L. Paradigm Shifts - E-Busines and Bus iness/Systems Integration. ...
  • Lipka, S.E. _ steps to CRM without eating an elephant', ...
  • Imhoff, C. The CRM Maturity Scale, available at: http : ...
  • Meta Group CRM Maturity Assessment, available at: (2002). ...
  • Gamm, S., Grimer, R., Miller, H.., Radjeb, T., Riveiro, M. ...
  • Ekstam, H., Karlsson, D., and Orci, T. (2001). Customer Relationship ...
  • , An Esri White paper: GIS And BUSINESS INTELL IGENCE ...
  • Dien D. Phan, Douglas R. Vogel , A model of ...
  • Jang Hee Lee, Sang Chan Park, Intelligent profitable customers segmentation ...
  • Anderson, E. W., & Mittal, V. Strengthening the S ati ...
  • Reichheld, F. F., & Frederick, F.. The loyalty effect. Harvard ...
  • Charnes, A., Cooper, W., Lewin, A. Y., & Seiford, L. ...
  • Kohonen, T. S elf- organization & associative memory (3rd ed.).Berlin: ...
  • نمایش کامل مراجع