تعیین پارامترهای موثر در پس بینی ارتفاع موج شاخص در نکا

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OICIRAN04_015

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

پس بینی مشخصات امواج از مسائل ضروری در مهندسی سواحل و دریا می باشد. برای این کار، روش های مختلفی از جمله روشهای تجربی، روشهای عددی و ابزار محاسبات نرم وجود دارند. روشهای تجربی روش های نسبتاً ساده ای هستند که در مقایسه با سایر روشها از دقت مناسبی برخوردار نمی باشند. مدل های عددی معمولا دارای دقت قابل قبولی می باشند اما استفاده از آن ها مستلزم صرف زمان و هزینه زیادی می باشد. در دهه های اخیر، استفاده از ابزارهای محاسبات نرم نظیر شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از مسائل مهندسی دریا کاربرد وسیعی یافته است. در این مقاله، پس بینی مشخصات امواج در دریای خزر به کمک شبکه عصبی مصنوعی در منطقه نکا انجام شده است. با انجام سعی و خطا بر روی مدل های متفاوت، مشخص شد که در نظر گرفتن سرعت برشی باد به جای سرعت باد سبب افزایش دقت نتایج می شود. بررسی مدل های مختلف با گام های زمانی متفاوت برای سرعت باد نشان داد که در نظر گرفتن سرعت باد تا 7 ساعت گذشته، دقت مدل سازی را افزایش می دهد. همچنین استفاده از پارامتر طول موجگاه به عنوان ورودی، تاثیر چندانی در بهبود نتایج مدل سازی ندارد

نویسندگان

بهاره کامران زاد

دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران

امیر اعتماد شهیدی

استاد دانشگاه علم و صنعت ایران

محسن حامی

کارشناسی پژوهشی پژوهشکده علوم و تکنولوزی زیر دریا دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agrawal, J. D., and Deo, M. C., :On-line wave prediction, ...
  • Agrawal, J. D., and Deo, M. C., _ parameters estimation ...
  • Deo, M. C., and Naidu, C.S., _ time wave time ...
  • Kazeminezhad, M. H., Etemad- Shahidi, A. and Mousavi, S. J., ...
  • Mahjoobi, ., Etemad- Shahidi, A. and Kazeminezhad, M. H., :Hindcasting ...
  • Etemad- Shahidi, A. and Mahjoobi, J., "Comparison between M5 Model ...
  • Zamani, A., Solomatine, D., Azimian, A., and Heemink, A., :Larning ...
  • Kamranzad, B. Etemad- Shahidi, A, and Kazeminezhad, M. H., _ ...
  • Jain, P., and Deo, M. C., :4Neural network in ocean ...
  • Sverdrup, H. U., and Munk, W. H., Wind sea and ...
  • Wu, j, _ stress coefficients over sea surface from breeze ...
  • نمایش کامل مراجع