پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL در شرکت گروه صنعتی قطعات اتومبیل ایران پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_324
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
با توسعه مداوم اقتصاد جامعه، افزایش سریعی در ظهور بازارهای سرمایه در کشور صورت گرفته است. امروزه سرمایه گذاری در بورس ، بخش مهمی از اقتصاد جامعه را تشکیل میدهد. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخورداراست تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب نمایند. در این مقاله سعی محقق بر آن است که به پیش بینی قیمت ماهانه سهام در بورس اوراق بهادار تهران بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL بپردازد. لذا فرضیه مطرح شده در این پژوهش پیش بینی قیمت سهام شرکت گروه قطعات اتومبیل ایران در بورس اوراق بهادار تهران از طریق شبکه عصبی مصنوعی GMDH-SHELL می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کرباسی نجف آبادی
کارشناسی ارشدمدیریت بازرگانی گرایش مدیریت مالی دانشگاه آزاد واحد فیروزکوه
مرتضی صابری کمرپشتی
استادیار رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :