کشف دیابت با استفاده از دسته بندی ترکیبی چند سطحی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 301

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_200

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

امروزه در حوزه پزشکی، جمع آوری داده ها در مورد بیماری های مختلف از اهمیت زیادی برخوردار است. حجم داده های جمع آوری شده بسیار بالاست و این حجم انبوه به خودی خود کاربردی ندارد. برای معنی بخشیدن به این همه داده باید آنها را تحلیل کرد که تحلیل این همه داده برای انسان بسیار پیچیده است. برای اینکه بتوان از بین این حجم انبوه داده ها، الگوها و نتایج موردنظر را به دست آورد، باید از تکنیک های داده کاوی استفاده کرد. استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی میتواند الگوها و نتایجی را برای محققین فراهم کند که عوامل ابتلا به بیماری های مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتایج، پزشکان و دست اندرکاران علوم پزشکی در پیشگیری آن بیماری ها اقدام کنند

کلیدواژه ها:

داده کاوی. الگوریتم های یادگیری. یادگیری ماشین. دیابت

نویسندگان

سمیه صالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر گروه فناوری اطلاعات ،دانشگاه آزاد واحدصفاشهر،ایران

حبیب حاجی ملاحسینی

عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،ایران