بهبود ماشین بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

جهان اطلاعاتی امروز شامل جمع آوری حجم عظیمی از داده ها در گستره وسیعی از حوزه ها، ذخیره سازی داده ها در پایگاه داده ها و بازیافت داده ها از روش های سریع و اثربخش است. استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان موجود در این حجم عظیم داده ها نیازمند تکنیک ها و ابزارهای خاص است که زمینه ساز به کارگیری مبحث داده کاوی در حیطه کشف نفوذ در شبکه را موجب میشود. برای کشف و آگاهی از نفوذ به شبکه های کامپیوتری از سیستمی تحت عنوان سیستم کشف نفوذ در شبکه استفاده میشود. در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از ماشین بردار پشتیبان و بهبود آن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات است. برای این منظور پس از جمع آوری داده- ها در مرحله پیش پردازش پس از پاک سازی و نرمال سازی داده ها، عمل انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر انجام میشود، سپس در مرحله پس پردازش ماشین بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود می یابد تا بتواند بهترین تنظیمات را از لحاظ مقدار ضریب جریمه و تابع هسته برای ماشین بردار پشتیبان فراهم کند تا تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به صورت بهینه انجام شود. در جهت مقایسه روش پیشنهادی، از الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. نتایج حاکی از میانگین مربعات خطای 0.407 و دقت 89.81 درد در مقایسه باروش های دیگر دارد

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ در شبکه ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، تحلیل تفکیکی فیشر