تحلیل سینوپتیکی تأثیر بارش های شدید بر محیط زیست شهرستان تبریز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 427
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD02_176
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
وقوع بارش های سنین با الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جو در ارتباط است لذا برای شناخت بهتر لازم است تا مطالعات همدیدی رخداد بارش در منطقه صورت گیرد. شناسایی بارش های سنگین توسط الگوهای فشاری می تواند از آثار زیانبار این پدیده بر محیط زیست جلوگیری کند. بمنظور مطالعه ی بارندگی های شدید تبریز، آمار روزانه ی بارش ایستگاه مورد مطالعه در دوره ی آماری 2013-1996 از سازمان هواشناسی استان اردبیل تهیه شد، سپس به عنوان نمونه 3 مورد ار شدیدترین بارش های منطقه در دو دوره ی گرم و سرد سال انتخاب و الگوهای سینوپتیکی بوجود آورنده ی این بارش ها بر اساس نقشه های سطح 500 هکتوپاسکال و سطح زمین شناسایی شدند. یافته های آماری تحقیق نشان داد که حداکثر بارش روزانه طی دوره ی آماری مورد مطالعه در مورخ شانزدهم آوریل 2005 معادل با 27/8 میلیمتر ثبت شده است. نتایج تحلیل سینوپتیکی بیانگر این مهم بود که الگوهای فشار مؤثر در دوره ی سرد سال که منجر به بارش های شدید فصل سرد شده اند غالباً متاثر از سیکلون های غربی بوده و در فصل گرم، تحت تأثیر استقرار کم فشار حرارتی و نیز عقب نشینی بر فشار جنب حاره ای بوده است. اما در تراز 500 هکتوپاسکالی قرار گرفتن فرود عمیق به همراه ریزش هوای مرطوب عامل اصلی اغتشاشات می باشد. نتایج این مطالعه می تواند در پیش بینی بارش های سیلابی و جلوگیری از تخریب محیط زیست منطقه، همچنین پیش آگاهی برای برنامه ریزی و مدیریت بهتر منابع آب منطقه بکار برده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
برومند صلاحی
دانشیار جغرافیای طبیعی و عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی
بتول زینالی
استادیارجغرافیای طبیعی و عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی
فاطمه دشتیابی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا، گرایش مخاطرات آب و هوایی، دانشگاه محقق اردبیلی
قاسم هژبرپور
رئیس گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی اداره کل هواشناسی استان اردبیل و مدرس دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :