بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی خصوصیات فیزیکی خاک

شبکه های عصبی مصنوعی 1(ANN ) یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی،سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی،نمایش دانش و در انتها اعمال دانش بدست آمده در جهت پیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیچیده. این تحقیق به منظور بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP 2 در پیش بینی خصوصیات فیزیکی خاک از جمله بافت خاک انجام شده است . برای انجام این مطالعه 200 نمونه به روش سیستماتیک تصادفی از عمق 30-0 سانتی متری از بخشی از اراضی شیب دار و لسی - منطقه توشن استان گلستان برداشت شد و از طریق یادگیری الگوریتم آموزش انتشار به عقب،با تکنیک بهینه سازی MLP( پرسپترون چند لایه) عملکرد شبکه عصبی پیشخور برای ساخت مدل شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت.بررسی نتایج نشان می دهد که با توجه به شکل منحصر به فرد زمین نما و همچنین تغییر کاربر ی وسیع از جنگل تا زراعی شبکه عصبی MLP قادر به پیش گویی دقیقی در منطقه نخواهد بود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، بافت خاک ، پرسپترون چند لایه