وب کاوی و کاربرد آن درصنعت

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,250

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_077

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

با افزایش چشمگیرحجم اطلاعات و توسعه وب نیاز به روشها و تکنیکهایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات ازآنها را فراهم کنند بیش ازپیش احساس میشود وب کاوی یکی اززمینه های تحقیقاتی است که با بهکارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعهات ازاسناد و سرویسهای وب می پردازد درواقع وب کاوی فرایند کشف اطلاعات ودانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد روشهای وب کاوی براساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار میدهند به سه دسته کاوش محتوای وب کاوش ساختاروب و کاوش استفاده ازوب تقسیم می شوند طی این گزارش پس ازمعرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن ارتباط وب کاوی با سایرزمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره میشود.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، کاربردهای وب کاوی ، انواع وب کاوی ، وب کاوی درتجارت الکترونیک ، وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی

نویسندگان

ولی الله سرلک

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر

میترا گودرزی

کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات

مهدی رائیجی یانه سری

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر

میرمرسل مدنی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] R. Baeza-Yates. "Web mining in search engines". Proceedings of ...
  • [2] K. Bharat, B. Chang, M. Henzinger, M. Ruhl. "Who ...
  • [3] S. Chakrabarti, B. Dom, D. Gibson, J. Kleinberg, SR ...
  • IEEE Computer, 32(8), August 1999, 60-67. ...
  • [4] S. Chakrabarti, B. Dom, P. Indyk, "Enhanced hypertext categorization ...
  • [5] S. Chakrabart. "Data mining for hypertext: A tutorial survey". ...
  • [6] R. Cooley, B. Mobasher, and J. Srivastava. "Web Mining: ...
  • [7] R. Cooley, "The use of Web structure and content ...
  • [8] V. Crescenzi, P. Merialdo, P. Missier. "Clustering Web pages ...
  • [9] P. Desikan, J. Srivastava, V. Kumar, P.-N. Tan, "Hyperlink ...
  • [10] D. Donato, S. Leonardi, S. Millozzi, and P. Tsaparas. ...
  • [11] F. Facca, P. Lanzi. "Mining interesting knowledge from weblogs: ...
  • [12] J. Furnkranz. Web mining. The Data Mining and Knowledge ...
  • [13] S. Garofalakis, R. Rastogi, S. Seshadri, K. Shim. "Data ...
  • [14] E. Glover, K. Ts ioutsiouliklis, S. Lawrence, D. Pennock, ...
  • [15] M. Henzinger. "Hyperlink analysis for the web" IEEE Internet ...
  • [16] R. Kosala, H. Blockeel. "Web mining research : A ...
  • [17] B. Liu, K. Chang, "Editorial: Special Issue on We ...
  • [18] B. Mobasher, N. Jain, E.H. Han, and J. Srivastava. ...
  • [19] _ Page, S. Brin, R. Motwani, T. Winograd. "The ...
  • نمایش کامل مراجع