جداسازی اتوماتیک مدولاسیون با استفاده از بردار ماشین تکیه گاه و برنامه نویسی ژنتیک

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 897

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_214

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

تشخیص مدولاسیون سیگنال دریافتی گام میانی بین تشخیص سیگنال و دمدولاسیون آن محسوب می شود به طوریکه دربسیاری ازسیستم هی مخابراتی و نظامی تشخیص اتوماتیک مدولاسیون جزئی ازسیستم درنظر گرفته میشود برای تشخیص خودکار مدولاسیون به طور معمول تعدادی ویژگی ازسیگنال دریافتی استخراج و به کارگرفته می شود دراین رابطه انتخاب ویژگی مناسب تاثیر بسزایی درافزایش کارایی تشیخص خودکار مدولاسیون دارد دراین مقاله با کمک برنامه نویسی ژنتیک ازبین ویژگیهای ورودی ویژگی مناسب برای جداسازی هرمدولاسیون انتخاب می شود شبیه سازی با سیگنالهای مدوله شده با مشخصه سیگنال به نویز منهای پنج تا ده دسی بل صورت گرفت داده های اموزشی و تست از داده های محیط کارواقعی تولید شدند درپایان ازشبکه بردار ماشین تکیه گاه برای جداسازی نوع مدولاسیون استفاده میشود روش پیشنهادی دراین مطالعه برای مدولاسیون ها 2FSK ، 4FSK ، 8FSK ، ، 2PSK ، 4PSK ، 8PSK ، 16QAM ، 32QAM ، 64QAM 256QAM طراحی شده است.

نویسندگان

کریم حسام پور

دانشگاه یزد

علی محمد لطیف

استادیار دانشگاه یزد

محمد قاسم زاده

استادیار دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . . C. J. C. Burges, "A Tutorial on Support ...
  • . Dobre, O.A., et al., Survey of automatic techniques: ...
  • classical approaches and new trends. _ ommuni cations, IET, 1(2 ...
  • . Mobasseri, B.G., Digital modulation classification using constellation shape. Signal ...
  • . Wong, M. and A. Nandi. Automatic digital modulation recognition ...
  • . Lopatka, J. and M. Pedzisz. Automatic modulation classification using ...
  • . Soliman, S.S. and S.Z. Hsue, Signal classification using statistical ...
  • . Zhu, Z., M.W. Aslam, and A.K Nandi. Augmented genetic ...
  • classification. in Machine Learning for Signal Processing (MLSP), International Workshop ...
  • . Wu, H.C., M. Saquib, and Z. Yun, Novel automatic ...
  • Commun ications, IEEE Transactions on, 7(8): p. 3098-3 105.2008. ...
  • . Nandi, A.K. and E.E. Azzouz, Algorithms for automatic modulation ...
  • .Wong, M. and A. Nandi, Automatic digital modulation recognition using ...
  • .Neshatian, K. and M Zhang. Genetic performance ...
  • Congress on Computational Intelligence). IEEE Congress on. 2008.. ...
  • .Hsue, S.Z. and S.S Soliman. Automatic modulation classification using zero ...
  • .Silva, S., GPLAB-a genetic programming toolbox for MATLAB, version 3.0. ...
  • نمایش کامل مراجع