ارائه روشی برای تشخیص هویت شخص از روی نحوه راه رفتن با استفاده از ترکیب دسته بندها
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,149
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_010
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه فرایند شناسایی و تشخیص هویت از روی روش راه رفتن افراد، یک مبحث شناخته شده در تحقیقات بیومتریکی است. از جمله مزیت های این روش می توان به امکان شناسایی فرد در فواصل دور، عدم نیاز به اطلاع و یا همکاری فرد و همچنین عدم امکان پنهان نمودن آن از دید ناظر و سیستم مراقبیتی اشاره نمود. این روش در محیط های عمومی و با یک دنباله تصاویر از حرکات فرد با رزولوشن پایین کارایی بالایی نسبت به سایر روش های شناسایی ارائه می دهد. از کاربردهای مهم این روش می توان در سیستم های نظارت، کنترل و تحلیل فعالیت های انسان اشاره نمود. در این مقاله با استفاده از تکنیک های بینائی ماشین، سیستمی طراحی می گردد که از روی نحوه ی گام برداشتن انسان، شخص را درگیری کرده و بعد از ردگیری، موقعیت سه بعدی بدن شخص در حالت حرکت را استخراج می کنیم. در حقیقت ویژگی های پویای حرکت انسان را استخراج کرده و با استفاده از ترکیب سه دسته بند نتایج تشخیص هویت را به دست می آوریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آذردخت پورهاشمی دهکردی
کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ،ایران
رضا ابراهیم پور
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید رجایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :