پیاده سازی یادگیری ماشین در رایانش ابری
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,907
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_015
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین کارا و بهینه ی به روز تبدیل به یکی از چالش های بزرگ برای متخصصان برنامه نویسی هوش مصنوعی شده است. در روش سنتی از پردازش های مربوط به Big Data و پردازش های جدید مانند موازی سازی پشتیبانی به عمل نمی آمد. اما امروزه با پیشرفت و توسعه پردازش ابری فرصت مناسب برای پیاده سازی Machine learning در ابر به وجود آمده است. در این مقاله به ارائه پلت فرم و معماری ML در ابر می پردازیم و یک سرویس جدید در ابر به نام Macinie Learning as a Service را معرفی می کنیم و سپس به بهینه سازی و رفع چالش های آن خواهیم پرداخت و در آخر به نقش ML,aas در تکنولوژی Internet Of Things اشاره خواهیم کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا سرخوش
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی مهدیشهر، سمنان
ندا صلاحیان
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی مهدیشهر، سمنان
امین عشیری
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی مهدیشهر، سمنان
فاطمه اندشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی مهدیشهر، سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :