استخراج ویژگی های بافتی ازتصاویر DCE-MRI پستان با استفاده از Wavelet packet
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 800
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_018
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
سرطان پستان یکی از بیماری های شایع در بین زنان دنیا و همچنین زنان ایرانی است. روش های تصویر برداری به ویژه MRI نقش مهمی در تشخیص این بیماری و مراحل مختلف درمان آن ایفا می کند. یکی از راه های تشخیص تومورها در تصاویر MRI پستان، استخراج ویژگی های بافتی در نواحی مختلف تصویر است. از جمله راه های استخراج ویژگی، استفاده از تبدیل wavelet packet است. در این مقاله از میانگین و واریانس مقادیر اندازه و انرژی ضرایب استخراج شده بعد از اعمال دو مرحله تبدیل wavelet packet به عنوان ویژگی بافتی استفاده شده است. این ویژگی ها قابلیت تمایز بین بافت سالم و بافت دارای تومور را دارا هستند.
کلیدواژه ها:
استخراج ویزگی تومور در پستان ، تبدیل wavelet packet ، ویژگی های بافتی ، تصویربرداری MRI ، تصاویر DCE-MRI پستان
نویسندگان
امل عیسی پورمقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
علامرضا اکبری زاده
استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :