به کارگیری روش دادهکاوی تحصیلی برای هدایت تحصیلی دانش آموزان اول متوسطه به رشته های فنی وحرفه ای/کاردانش
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,271
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_029
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
هم اکنون در کشور ایران، فرآیند هدایت تحصیلی از پایه اول متوسطه آغاز می شود. در این فرآیند دانش آموزان پایه اول متوسطه،به یکی از رشته های موجود در شاخه ای تحصیلی نظری، فنی وحرفه ای یاکاردانش هدایت خواهند شد. با توجه به وجود تنوع رشته هایتحصیلی در شاخه های فنی وحرفه ای یاکاردانش، دانش آموزان علاقه مند به ادامه تحصیلی در این شاخه ها با مشکلاتی مثل شناساییپیشنیازهای مهارتی یا استعدادی هر رشته تحصیلی مواجه می شوند. مشکل اساسی که در پیشروی هدایت تحصیلی این گونهمحصلین قرار گرفته است؛ وجود روابط پیچیده ی تحصیلی برای هر یک از رشته های تحصیلی خواهد بود.از جمله ی راهکارهایی که اخیرا برای تجزیه و تفسیر داده های تحصیلی پیشنهاد گردیده است؛ استفاده از شیوهداده کاوی تحصیلی است. در این پژوهش، ضمن معرفی و به کارگیری قابلیت های داده کاوی آموزشی، سعی کرده ایم تا با کمک سوابقتحصیلی هنرجویان موفق هنرستانهای فنی وحرفهای شهرستان شیراز، یک مدل دادهای مدون را برای پیش بینی رشته های مهارتیتبیین نماییم. در این تحقیق به صورت مرحله به مرحله، پیشنهادهایی همچون به کارگیری الگوریتم های داده کاوی پایه و تلفیقنتایج مدلهای تولیدشده را مورد تحلیل و ارزیابی قرار داده ایم؛ و پس از ارزیابی همه پیشنهادات مطروحه، مشخص گردید که تلفیقنتایج الگوریتم های داده کاوی پایه مقبول ترین پاسخها را به خود اختصاص داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام بامداد
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی-رباتیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد و هنرآموز، منطقه سه آموزش و پرورش فارس، شیراز
محمد قاسم زاده
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
محمدرضا زارع میرک آباد
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :