ارائه رابطه ی جدید برای تخمین حداقل فشار امتزاجی MMP جهت ازدیاد برداشت از مخازن شکافدار با استفاده از هوش مصنوعی
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,151
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_045
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
تزریق گاز قابل امتزاج به مخازن نفتی یکی از روش های ازدیاد برداشت می باشد، که امروزه کاربرد وسیعی یافته است. از مهمترین اهداف در این فرایند تعیین حداقل فشار امتزاجی (MMP) است. در این تحقیق MMP برای چند نمونه نفت مخزن به کمک معادله حالت و به روش تحلیل های محاسبه شده است. الگوریتم به کارگرفته شده در ترکیب با یک روش مشخصه سازی قادر به تفکیک نفت و گاز به تعداد اجزاء دلخواه و تعیین MMP می باشد. در حال حاضر روش های آزمایشگاهی تعیین حداقل فشار امتزاج پذیری عبارتند از آزمایش لوله قلمی و دستگاه حباب بالا رونده، به دلیل اینکه اینگونه آزمایشها بسیار وقت گیر و پر ه زینه می باشند، بنابراین مدلسازی فرایند تماس چندگانه برای محاسبه و پیش بینی حداقل فشار امتزاج چذیری از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله دستگاه آزمایش لوله قلمی با استفاده از روشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک یک روش جدید و کامل بر مبنای علم مهندسی مخزن برای تعیین فشار مناسب برای تزریق گاز به مخازن شکاف دار ارائه شده است. در شرایطی که در دمای مخزن و فشار تزریق، سیال مخزن و سیال تزریق شده به امتزاج پذیر شوند خواص هر دو فاز کاملاً مشابه یکدیگر خواهد بود و در نهایت یک سیستم سیال تک فاز وجود خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عیسی نوبری
مربی، گروه مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه پیام نور خوزستان، آبادان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :