بخش بندی تصاویر سنجش از دور SAR با روش خوشه بندی طیف جدید
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_048
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
بخش بندی تصاویر سنجش از دور SAR، مسئله ای اساسی در تفسیر و فهم این تصاویر می باشد. در این مقاله یک روش جدید خوشه بندی طیفی ارائه می شود. در این روش ابتدا تصویر SAR توسط الگوریتم فاکتورگیری ماتریس نامنفی پردازش شده و ویژگی های نامنفی که حاوی اطلاعات ساختار مکانی هستند استخراج می شوند؛ سپس جهت افزایش قدرت تمایز، ویژگی های استخراج شده با استفاده از الگوریتم کدینگاسپارسآموزش داده می شوند. در نهایت با اعمال خوشه بندی طیفی روی ویژگی های آموزش یافته، عمل بخش بندی تصویر انجام می شود. نتایج نشان دهنده ی آن است که در مقایسه با ویژگی های ویولت و GLCM، ویژگی های نامنفی توانسته اند اطلاعات معنا دار بهتری را اتخاذ کند و نتیجه ی بخشبندی بهتری را ارائه دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-الکترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
غلامرضا اکبری زاده
استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :