ارائه مدل بهینه جهت زمانبندی چراغهای راهنمایی و رانندگی به منظور کاهش ترافیک و مصرف سوخت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 862

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

POWERMINOO02_042

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

امروزه باوجود تمام پیشرفتهای حاصل شده در زمینه سیستمهای پیشگیری از تصادفات، کماکان حدود 59 % حوادث و سوانح رانندگی توسط عوامل انسانی صورت میگیرد و براساس تحقیقات انجام شده، تقاطع ها یکی از کانونهای اصلی تصادفات بشمار میروند. دراین مقاله به ارائه روش های جدیدی برای استخراج پارامترهای ترافیکی مربوط به یک تقاطع چراغ دار 2 به کمک الگوریتمهای پردازشتصویر، و آتوماتای سلولی پرداخته میشود. این پارامترها شامل طول صف چراغ قرمز و حجم ماشینهای عبوری از تقاطع در فاز سبز 3 و همچنین با استفاده از قوانین فازی برای تعیین اولویت مسیرها و با محاسبه تعداد وسایل نقلیه منتظر پشت چراغ قرمز با استفاده از آتوماتای سلولی در هر لحظه روشی برای کنترل پویای نور ترافیک در تقاطع ارائه شده است. در ادامه مقاله یک سیستم کنترل فازی معرفی می شود که با دریافت دو پارامتر ترافیکی ذکر شده اقدام به زمان بندی بهینه چراغ راهنمایی میکند. در پایان یک چهار راه دو فازه مشترک در محیط نرم افزارMATLAB شبیه سازی می گردد و نتایج بدست آمده از الگوریتم های پردازش تصویر و سیستم کنترل فازی و آتوماتای سلولی طراحی شده در مورد آن بررسی می شود

نویسندگان

سیدمجتبی حسینی

استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

سیده منصوره ابراهیم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی ، گروه کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dr Tom V. Mathew "Traffic Engineering And Management" IIT Bombay ...
  • Wang, Kunfeng, et al. "An automated vehicle counting system for ...
  • Hsu, W-L, et al. "Real-time traffic parameter extraction using entropy." ...
  • Lee, Daeho, and Youngtae Park. "Measuremet of traffic parameters in ...
  • Zheng, Jianyang, et al. "Detecting cycle failures at signalized intersections ...
  • Otsu, N., "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, " ...
  • http ://www. tehran.ir, 2008/01/16 ...
  • Wolfram, Stephen. A new kind of science. Vol. 5. Champaign: ...
  • Zheng, Jianyang, et al. "Detecting cycle failures at signalized intersections ...
  • Otsu, N., "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, " ...
  • Wang, Kunfeng, et al. "An automated vehicle counting system for ...
  • Lee, Daeho, and Youngtae Park. "Measuremet of traffic parameters in ...
  • Hsu, W-L, et al. "Real-time traffic parameter extraction using entropy." ...
  • Center, Artificial Intelligence, and Jalan Semarak. "Intelligent traffic lights control ...
  • Highway Capacity Manual (HCM2000) National Research Council Washington, D.C 2000 ...
  • Gazis, Denos C, . 2002, Traffic Theory, PP 101-127, 280P, ...
  • http ://www. tehran.ir, 2008/01/16 ...
  • نمایش کامل مراجع