ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

برنامه ریزی در مدار قرار دادن واحدهای تولید با در نظر گرفتن مدیریت تراکم با استفاده ازالگوریتمHBMO

محل انتشار: سومین کنفرانس ملی صنعت نیروگاههای حرارتی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 838

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/156249

شناسه ملی سند علمی:

POWERPLANT03_047

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

تعیین ترکیب بهینه نیروگاه ها برای تأمین تقاضای بار در هر ساعت یک عامل مهم برای تعیین استراتژی بهینه پیشنهاد فروش برق برای شرکت در بازار برق می باشد. در این مقاله یک برنامه ریزی برای در مدار قرار دادن واحدهای تولیدی با استفاده از الگوریتمHBMO با در نظر گرفتن مدیریت تراکم ارائه شده است. با استفاده از الگوریتمHBMO واحدهای در مدار و میزان تولید هر واحد تعیین شده و سپس در صورت وجود، تراکم خطوط برطرف و در نهایت ترکیب بهینه انتخاب می شود. روش پیشنهادی برروی شبکه های نمونه اعمال و نتایج بدست آمده با نتایج تحقیقات پیشین مقایسه شده است

کلیدواژه ها:

در مدار قراردادن واحدها ، مدیریت تراکم ، الگوریتمHBMO

نویسندگان

ذکریا هجرتی

دانشگاه محقق اردبیلی

سیدجلال سیدشنوا

دانشگاه محقق اردبیلی

تقی بارفروشی

شرکت برق منطقه ای مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Senjyu, K. Shimaburu, K. Uezato and T. Funabashi, _ ...
  • A. Philpott, R. Schultz, Unit commitment in electricity pool markets, ...
  • F. Zhuang, F.D. Galiana, Towards a more rigorous and practical ...
  • M Wong, T. Chung, Y. Wong, An evolving neural network ...
  • N. Padhy, S. Paranjothi, V. Ramachandran, A hybrid fuzzy neural ...
  • C. Dang, M. Li, A floating-point genetic algorithm for solving ...
  • A. Mantawy, Y. Abdel-Magid, S. Selim, A simulated annealing algorithm ...
  • Huang S-J. Enhancement of hydroelectric generation scheduling using ant colony ...
  • Yoshida H, Kawata K, Fukuyama Y, Takayama S, Nakanishi Y. ...
  • Miranda V. Evolutionary algorithms with particle SWarm movement. In: IEEE ...
  • H.A. Abbass, A monogenous MBO approach to satisfiability, in: Proceeding ...
  • H.A. Abbass, Marriage in honey-bee optimization (MBO): a haplometrosis polygynous ...
  • O. Alsac, B. Stott, Optimal load flow with steady- state ...
  • Panida B O onyaritd achochai , Chanwit Boonchuay, Weerakorn Ongsakul, ...
  • Jorge Valenzuela, Alice E. Smith, A Seeded Memetic Algorithm for ...
  • Weerakorn Ongsakul, Transmission Constrained Unit Commitment in Competitive Environment by ...
    • نمایش کامل مراجع