Renewable Energy Investment under Power Market Conditions by Employing Novel Scenario Generation and Reduction
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی صنعت نیروگاههای حرارتی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,204
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERPLANT03_094
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
A new investment planning in distributed generation (DG) units from the perspective of distribution company is presented in this paper. Stochastic programming isemployed for modeling uncertainties associated with wind, solar and market price. The stochastic programming leads to huge numbers of scenarios which conventional scenario generation and reduction cannot handle the scenario reduction. Therefore, novel scenario generation and reduction is proposed andadaptive shuffled frog leaping algorithm is employed to solve the scenario reduction. The problem of investment planning isformulated as a mixed integer non-linear programming (MINLP) with the objective of maximizing DISCO’s benefit by optimal sizing and placement of DGs. Improved shuffled frog leaping algorithm is applied to solve the optimal sizing and placement problem. The proposed approach has been applied to a ٣٠ nodes distribution system. The results show that a significant increase in DISCO’s annual benefit is obtained
کلیدواژه ها:
DISCO investment ، stochastic programming ، distribution generation ، scenario generation and reduction
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :