CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی و شبیه سازی واحد تبخیر چند مرحله ای توسط شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای بهینه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: PROCESS01_016
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۹.۵۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و شبیه سازی واحد تبخیر چند مرحله ای توسط شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای بهینه

فاطمه مدحت بجنورد - دانشجوی دکتری
  محمدعلی فنایی شیخ الاسلامی - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
  هادی زهره ای - دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

مدلسازی و شبیه سازی یک واحد تبخیر چهار مرحله ای فیلم ریزان توسط دو شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. تفاوت این دو شبکه در آن است که یکی از آنها شبکه عصبی پیش آماده شده ای است که در جعبه ابزار(tool box) نرم افزار ®MATLAB وجود دارد و پارامترهای آن بهینه نشده اند و دیگری شبکه عصبی است که برنامه مربوط به آن با قابلیت بهینه سازی پارامتر های شبکه توسعه و در محیط اجرایی نرم افزار ®MATLAB اجرا می شود.مقایسه نتایج حاصل از این دو مدلسازی نشان می دهد شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده با پارامترهای بهینه عملکرد بهتری در پیش بینی خروجی های فرایند ارائه می دهد. بویژه زمانی که داده های آموزش شبکه دارای درصد نویز بالایی باشند عملکرد شبکه عصبی پیش آماده®MATLAB در مقایسه با شبکه بهینه و داده های واقعی فرایند غیر قابل قبول خواهد بود.

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی و شبیه سازی، تبخیر کننده چند مرحله ای ، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-PROCESS01-PROCESS01_016.html
کد COI مقاله: PROCESS01_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدحت بجنورد, فاطمه؛ محمدعلی فنایی شیخ الاسلامی و هادی زهره ای، ۱۳۹۲، مدلسازی و شبیه سازی واحد تبخیر چند مرحله ای توسط شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای بهینه، نخستین همایش مهندسی فرآیند در صنایع نفت، گاز، پتروشیمی و انرژی، تهران، هم اندیشان انرژی کیمیا، http://www.civilica.com/Paper-PROCESS01-PROCESS01_016.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مدحت بجنورد, فاطمه؛ محمدعلی فنایی شیخ الاسلامی و هادی زهره ای، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (مدحت بجنورد؛ فنایی شیخ الاسلامی و زهره ای، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.