تخمین ترکیب درصد روغن‌های پایه با استفاده از خواص مخلوط آن‌ها به کمک شبکه عصبی

یکی از راه‌های تولید روغن با خصوصیات مطلوب آمیختن دو یا چند نوع روغن پایه با خواص مختلف است. در فرآیند امتزاج اغلب برای اندازه‌گیری مقدار بکار برده شده از هر نوع روغن پایه جهت تهیه مخلوط مناسب، از فلومتر استفاده می‌گردد. دقت و صحت مقادیر دبی اندازه‌گیری شده تضمین کننده همخوانی خصوصیات محصول با مقادیر مطلوب است. در صورتی که به هر دلیل در یک بازه زمانی دبی سنج‌های مورد استفاده در فرآیند امتزاج از کار بیفتد و یا دارای خطا شوند، مخلوط حاصل دارای ترکیب درصد و همچنین خواصی متفاوت از مقادیر مطلوب خواهد شد. همچنین از آنجا که داده‌های ثبت شده در بازه یاد شده دارای خطا می‌باشند، ترکیب درصد مخلوط فعلی مجهول خواهد بود و نمی‌توان از آن جهت تصحیح مخلوط استفاده نمود. در این مطالعه سعی شده تا روشی برای تخمین ترکیب درصد یک مخلوط مجهول با استفاده از خواص فیزیکی قابل اندازه گیری آن ارایه گردد. برای مدلسازی از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است. شبکه به کار رفته به گونه ای آموزش دیده که با توجه به خواص اندازه گیری شده، ترکیب درصد مخلوط را تخمین بزند. نتایج حاصله نشان می‌دهد که با استفاده از این روش می توان ترکیب درصد مخلوط را با دقت قابل قبولی تخمین زده (R2= 0.95 ) و برای تصحیح ترکیب درصد مخلوط روغن‌های پایه قابل استفاده می‌باشد.

کلیدواژه ها:

روغن پایه ، شبکه عصبی ، مدلسازی