بررسی اثر دور همزن بر فرآیند تولید بیودیزل از تری­گلیسرید با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PROCESS02_040

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393

چکیده مقاله:

بیودیزل (متیل استر) از واکنش تری گلیسیرید موجود در روغن با الکل، در حضور کاتالیست تولید می شود. شرایط موثر بر این فرآیند عبارتند از دما، غلظت خوراک، نوع کاتالیست و غلظت آن، دور همزن، نسبت مولی تری گلیسرید به الکل مصرفی و در نهایت زمان انجام واکنش خواهد بود. در این پژوهش با در نظر گرفتن تمام پارامترهای موثر بر فرآیند از جمله میزان آشفتگی (turbulency) که با دور همزن متناسب است، سعی بر ارائه یک مدل جامع نسبت به مدل های موجود می باشد. در این تحقیق، از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تخمین غلظت اجزای موجود در فرآیند استفاده می شود. داده های آزمایشگاهی شامل 1581 نقطه کاری می باشد که مربوط به شرایط گوناگون دما، زمان ماند، دور همزن و غلظت خوراک می باشد که 70% داده ها برای آموزش شبکه و بقیه داده ها جهت تست شبکه مورد استفاده قرار گرفت. از بین شبکه های بسیاری که طراحی گردید، دقیق ترین شبکه دارای 1 لایه پنهان و 6 نرون می باشد که انحراف متوسط مطلق برای 1581 داده برابر با 0327/0 بدست آمد که بیانگر قابلیت بالای شبکه های عصبی در شبیه سازی فرآیند تولید بیودیزل می باشد. برتری این مدل نسبت به مدل های موجود، قدرت پیش بینی خوب در یافتن اثر آشفتگی سیستم بر میزان تولید محصول می باشد.

نویسندگان

علی اکبر روستا

استادیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز

الهام السادات بهینه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی شیراز

جعفر جوانمردی

دانشیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A Karmakar, S Karmakar, S Mukherjee, Properties of various plants ...
  • _ SM, Jacobus MJ, Lestz SS. Comparison of diese] engine ...
  • Otera, J, tran sesterification, Chem. Rev., Vol 93 (1993), 1449-1470 ...
  • Olivera S. Stamenkovic, Zoran B. Todorovic , Miodrag L. Lazic, ...
  • . Ramadhas A S., Jayaraj S., Muraleedharan C.., Padmakumar K. ...
  • Duran A., Lapuerta M., Rodriguez -Fernandez J., :Neural Networks Estimation ...
  • Rajendra M., Jena P., Raheman H., "Prediction of Optimized Pretreatment ...
  • Hassan S.Z., Chopade S.A. and Vinjamur M, Study of Parametric ...
  • S.K. Karmee, D. Chandna, R. Ravi and A. Chadha, Kinetics ...
  • B. Klofutar, J. Golob, B. Likozar C Klofutar, E.Z Agar ...
  • D. Darnoko and M. Cheryan, Kinetics of Palm Oil Tran ...
  • D. Darnoko and Munir Cheryan, Continuous Production of Palm Methy1 ...
  • K. Komers, F. Skopal, R. Stloukal, J. Machek, Kinetics and ...
  • نمایش کامل مراجع