طراحی واحد شیرین سازی از واحد بازیابی گازهای ارسال شده به فلر با استفاده از نرم افزار Aspen Hysys

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,351

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PROCESS06_009

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین مسائل مربوط به محیط زیست در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی، دفع مناسب گازهای هیدروکربنی زائد موجود در واحدها و مجتمع های صنعتی می باشد و از متداول ترین روش های موجود برای دفع ایمن این گازها، سوزاندن آنها در فلرها و رهاسازی در محیط می باشد. در این پروژه، به طراحی فرایندی واحد بازیابی گازهای فلر با استفاده از نرم افزار Aspen Hysys پرداخته شده است. با توجه به اینکه در منطقه ویژه پارس جنوبی تمامی پالایشگاه های گازی و مجتمع های پتروشیمی، گازهای ناشی از فلرینگ را درون مشعل ها می سوزانند بر آن شدیم تا واحد بازیابی گازهای فلر طراحی کنیم. جهت کاهش نگرانی های زیست محیطی و همچنین جلوگیری از هدر رفت انرژی ناشی از فلرینگ، به بررسی فرایندی واحد فوق پرداخته شده است. در این واحد برای طراحی دقیق تجهیزات، از نرم افزار Aspen HTFS برای طراحی مبدل های حرارتی و برای طراحی جداکننده ها از محاسبات دقیق دستی استفاده شده است و همچنین برای طراحی سایر تجهیزات از خود نرم افزار Aspen Hysys استفاده شده است. واحد بازیابی طراحی شده گازهای فلر که خوراک خود را از هشت پالایشگاه گازی واقع در منطقه ویژه پارس 1 می گیرد شامل واحدهای افزایش فشار گاز ترش ورودی، شیرین سازی ، نم زدایی و افزایش فشار گاز شیرین و خشک جهت تزریق به خط لوله سراسری برای مصارف داخلی و صادرات می باشد که در این مقاله به تشریح واحد شیرین سازی از واحد بازیابی گازهای ارسال شده به فلر پرداخته خواهد شد. واحد شیرین سازی طراحی شده گاز ترش، میزان H2S موجود در گاز را از 2554 PPM به 2 PPM کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

فلر(FLARE) ، واحد شیرین سازی ، واحد نم زدایی ، واحد افزایش فشار ، واحد فرایندی بازیابی گازهای فلر

نویسندگان

محمد اسدی

کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرضا

مریم حیدری

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرضا دانشکده فنی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :