چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
 
    صفحه اول | English Page شنبه 28 اردیبهشت 1387  
 

ISSN 1735-5540

منو اصلی

بانک مقالات:
· جستجو در مقالات داخلي
· لیست کنفرانسهای داخلی
· جستجو در مقالات خارجي
بانک پروژه ها و تحقیقات
· پروژه ها و تحقیقات
· پروژه های محاسباتی
· پروژه های تحقیقاتی
· گزارش آزمایشگاه
· گزارش کارآموزی
· نمونه سوالات امتحانی
· نقشه های ساختمانی و جغرافیایی
بانک اطلاعاتی شرکتها
· جستجوی تخصصی شرکتها
· دایرکتوری شرکتهای عمرانی
· اعضای انجمنهای تخصصی
درباره سیویلیکا
· سیویلیکا در یک نگاه
· اهداف و ارزشها
· مدیران و مشاوران
· سیویلیکا در رسانه ها
· نمایندگیهای فروش
حمایت و پشتیبانی
· راهنمای سایت (نگارش 1.6)
· ارتباط با امور کاربران (پشتیبانی)
· دریافت نرم افزار FireFox
· دریافت نرم افزار AcrobatReader 8.1
· دریافت قلم های فارسی
واژه نامه تخصصی عمران
تقویم کنفرانسها
حمایت از کنفرانسها
لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 0 | تعداد صفحات: 1 | 16 بار مشاهده چكيده | 0 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: NEURAL NETWORK APPLICATION IN VOLTAGE HARMONICS PREDICTION
سرفصل مربوط: MISCELLANEOUS PAPER
سال انتشار: 1372
نوع ارايه:
محل انتشار: [ هشتمين كنفرانس بين المللي برق ]
زبان مقاله: انگليسي حجم فايل: 18.55 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

NEURAL NETWORK APPLICATION IN VOLTAGE HARMONICS PREDICTION

نويسنده‌گان:

[ Ranjbar ] - Electric Power Reseach Center IRAN
[ Shirani ] - Electric Power Reseach Center IRAN
[ Lahonian ] - Electric Power Reseach Center IRAN

خلاصه مقاله:

Existence of nonlinear element and also semiconductors in power system network, produce a large amount of harmonics. These harmonics which can cause misoperation of some devices such such as protective relays, filters, etc. and also failures of other ones like generators, motors, etc. need to be predicted in order to be eleminated. This paper uses, neural network, for predicting voltage harmonics in power
system, and as these networks can be well used for modeling nonlinear, complicated relation, it is shown that in this case their application in highly accurate. The accuracy of this model is tested and verified for a sample data and it is shown that the mean error of this application for one hour prediction is so less that can be ignored.


كلمات كليدي:



[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-PSC08-PSC08_079.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران
راهنمایی دریافت اصل مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

PaperSearch ©
دفتر سیویلیکا: تهران، خیابان کارگر شمالی، بالاتر از پمپ بنزین امیرآباد، کوچه زمرد، شماره 22، طبقه دوم. تلفن: 88008044 - نمابر: 88335451
PHP-Nuke and SAVAFA