کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای لحاظ نمودن اصلاح پذیری اثر اختلالات در ارزیابی درجه ایمنی سیستم قدرت
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1374
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,404
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC10_128
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1386
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش و پیچیده تر شدن سیستمهای قدرت، ارزیابی درجه ایمنی آنها یکی از ضروریات بهره برداری می باشد . در روشهای کلاسیک، برای تعیین اختلالات بحرانی در سیستم، عمدتاً به محاسبه مقدار عوارض ناشی از اختلالات پرداخته میشود درمقاله حاضر برای ارزیابی درجه ایمنی و تعیین خطوط بحرانی سیستم قدرت، مفهوم اصلاح پذیری اضافه بارناشی از قطع خطوط معرفی و پیشنهاد گردیده است در مفهوم جدید نه تنها مقدار اثر اختلال بلکه میزان اصلاح پذیری آن نقش عمده ای در درجه بحرانی بودن آن اختلال خواهد داشت همچنین دراین مقاله برای محاسبه و لحاظ نمودن مفهوم اصلاح پذیری در ارزیابی درجه ایمنی سیستم از تکنیک شبکه عصبی استفاده گردیده است مفهوم و روش پیشنهادی برای شبکه 30 شینهIEEE با 40 خط و 6 . ژنراتور آزمایش گردید و نتایج بدست آمده کارآئی و دقت روش مذکور را نشان میدهد
نویسندگان
محمدرضا آقامحمدی
دانشگاه صنعت آب و برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :