|
تعيين ساعت به ساعت بار با بكارگيري شبكه هاي عصبي در پيش بيني ميان مدت و كوتاه مدت Fulltext
نويسندهگان:
[ حسين عسكريان ابيانه ] - دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي امير كبير
[ محمدباقر منهاج ] - دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي امير كبير
[ فريد جهان بخش ] - دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي امير كبير
 خلاصه مقاله:
پيش بيني بار ساعت به ساعت به صورت ميان مدت مي تواند معيار مناسبي در برآورد بار و انرژي باشد، همچنين اين پيش بيني الگوي خوبي براي پيش بيني كوتاه مدت بار است .
در اين مقاله روش جديدي براي پيش بيني ساعت به ساعت بار به صورت ميان مدت و كوتاه مدت با استفاده از شبكه هاي عصبي ارائه مي گردد . براي پيش بيني بار ساعتي در يك روز بايد از الگوي تغييرات بار روز مورد نظر و همچنين حداكثر و حداقل بار آن روز استفاده كرد . مقاله براي تعيين الگوي دسته بندي انواع روزها جهت پيش بيني ساعت به ساعت بار به صورت ميان مدت از شبكه عصبي كوهنن كه يك نوع شبكه عصبي بدون ناظر است و براي پيش بيني ميزان بار به صورت كوتاه مدت از شبكه عصبي پرسپترون استفاده مي شود . در انتهاي مقاله مثالهايي براي پيش بيني بار روزانه در شبكه سراسري برق ايران به منظور اعمال شبكه هاي عصبي ياد شده ارائه مي گردد كه نشانگر موفقيت آميز بودن روش هاي بكار برده شده است .
كلمات كليدي:
پيش بيني بار، شبكه هاي عصبي، كاربرد شبكه هاي عصبي از قدرت
[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-PSC10-PSC10_131.html ]
|
لينكها
اطلاعات مقاله
نمايش خلاصه مقاله
دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)
خرید اصل مقاله
