مدلسازي ژنراتور سنكرون با استفاده از تكنيكهاي هوش محاسباتي  Fulltext 

[ نويد سيفي پور ] - دانشكده برق، دانشگاه صنعتي اميركبير
[ محمدباقر منهاج ] - دانشكده برق، دانشگاه صنعتي اميركبير
[ مهرداد عابدي ] - دانشكده برق، دانشگاه صنعتي اميركبير

خلاصه مقاله:

عملكرد فوق مدلهاي استنتاجگر فازي در سيستم هاي كنترل فازي به پارامترهائي مانند تعداد نواحي فازي، شكل و مشخصات آنها بستگي دارد كه عموماً اين پارامترها بطور ذهني انتخاب مي شوند . در اين مقاله نشان داده شده است كه عملكرد سيستم كنترل فازي با بكارگيري الگوريتم ژنتيك و همچنين آموزش پس انتشار خطاي ماركوآرت، [6] Marquardt ، در مقايسه با انتخاب ذهني پارامترها، بهبود مي يابد . دو روند الگوريتم ژنتيك و آموزش پس انتشار خطا، كمك مي نمايند تا پارامترهاي مناسب Sub-Optimal براي سيستم كنترل فازي بدست آيند . پروسة مورد آزمايش در اين مقاله، ژنراتور سنكرون مي باشد و از سيستم كنترل فازي براي مدل كردن رفتار خاصي از اين پروسه استفاده شده است