پيش بيني ميان مدت ميزان مصرف بار الكتريكي توسط شبكه هاي فازي عصبي  Fulltext 

[ سيدمسعود مقدس تفرشي ] - Landis & Gyr Austria شركت

خلاصه مقاله:

پيش بيني منحني مصرف بار الكتريكي براي برنامه ريزي و بهره برداري بهينه در سيستمهاي قدرت نقش مهمي را ايفامي نمايد . در اين مقاله ابتدا مدلي كه با استفاده از شبكه هاي عصبي و مجموعه هاي فازي ، براي پيش بيني ميان مدت تايكسال منحني مصرف بار روزانه ومشتق از آن ، انرژي مصرفي روزانه و هفتگي و نيز حداكثر بار روزانه و هفتگي ، به منظور برنامه ريزي بهينه ساليانه در سيستمهاي قدرت ، ساخته و به صورت برنامه كامپيوتري بسط داده گرديده است ، تشريح مي گردد و پس از آن قابليت اين مدل با ارائه تعدادي از نمونه نتايج حاصله با اطلاعات مربوط به دو شركت توليد كننده برق اتريشي وآلماني نمايش داده مي شود .
در مدل ساخته شده براي پيش بيني ميان مدت ابتدا منحني هاي روزانه بار، متعلق به سالهاي گذشته ، توسط شبكه عصبي خودمختار 1Kohonen ، با روش يادگيري بدون معلم 2 ، به گروههاي مختلف تقسيم مي شوند . اين گروهها هر كدام منحني روزهايي را شامل مي گردند كه داراي ساختماني ً نسبتا مشابه با يكديگر مي باشند . سپس براي مدل كردن وابستگي غيرخطي منحني هاي روزانه مصرف بار از عوامل بيان كننده آن ، و فراهم آوردن امكان پيش بيني اين منحني ها در شرايط جديد، از شبكه عصبي چند لايه اي 3 ، با روش يادگيري با معلم 4 ، استفاده مي گردد . استفاده از مجموعه هاي فازي و به طور خاص در اين مدل ، استفاده از سه تابع تعلق پوشاننده 5 ، براي فازي كردن 6 ، پارامترهاي نادقيق ، و پيوند آن با شبكه هاي عصبي ، امكان پردازش اطلاعات نادقيق و يا كيفي ، مانند درجه حرارت هوا را در مدل بسط داده شده ، فراهم گردانده است

پيش بيني بار كلاسه بندي منحني هاي روزانه بار شبكه هاي عصبي - مجموعه هاي فازي