چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
 
    صفحه اول | English Page جمعه 27 اردیبهشت 1387  
 

ISSN 1735-5540

منو اصلی

بانک مقالات:
· جستجو در مقالات داخلي
· لیست کنفرانسهای داخلی
· جستجو در مقالات خارجي
بانک پروژه ها و تحقیقات
· پروژه ها و تحقیقات
· پروژه های محاسباتی
· پروژه های تحقیقاتی
· گزارش آزمایشگاه
· گزارش کارآموزی
· نمونه سوالات امتحانی
· نقشه های ساختمانی و جغرافیایی
بانک اطلاعاتی شرکتها
· جستجوی تخصصی شرکتها
· دایرکتوری شرکتهای عمرانی
· اعضای انجمنهای تخصصی
درباره سیویلیکا
· سیویلیکا در یک نگاه
· اهداف و ارزشها
· مدیران و مشاوران
· سیویلیکا در رسانه ها
· نمایندگیهای فروش
حمایت و پشتیبانی
· راهنمای سایت (نگارش 1.6)
· ارتباط با امور کاربران (پشتیبانی)
· دریافت نرم افزار FireFox
· دریافت نرم افزار AcrobatReader 8.1
· دریافت قلم های فارسی
واژه نامه تخصصی عمران
تقویم کنفرانسها
حمایت از کنفرانسها
لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 1 | تعداد صفحات: 9 | 18 بار مشاهده چكيده | 0 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: Fault Diagnosis of Power Systems by a New Expert System
سرفصل مربوط:
سال انتشار: 1377
نوع ارايه:
محل انتشار: [ سيزدهمين كنفرانس بين المللي برق ]
زبان مقاله: انگليسي حجم فايل: 107.64 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

Fault Diagnosis of Power Systems by a New Expert System  Fulltext 

نويسنده:

[ Nima Amjady ] - Semnan University Semnan, Iran

خلاصه مقاله:

This paper proposes a new neural networks diagnostic system for on-line fault diagnosis of power systems using information of relays and circuit breakers. This system has similar profile of an expert system, but can be constructed much more easily from a few sets of training samples. These samples are used for training of subnets of three neural network modules. The diagnostic system can be applicable to the power system control center for single or multiple faults, even in the cases of failure operation of relay and breaker, or error-existent data transmission. This system can detect, classify and locate fault. The proposed approach has been practically examined oil a model power system with real events. Obtained results confirm the validity of the developed approach.


كلمات كليدي:

Neural Networks, On-line Fault Diagnosis


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-PSC13-PSC13_011.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران
راهنمایی دریافت اصل مقاله

اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با بیش از 60 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در سيويليکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در سيويليکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

خرید اصل مقاله

کاربران غير عضو، مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند. مقالات سيويليکا براي اعضا با بیش از 60 درصد تخفيف ارائه مي شوند.


قيمت اين مقاله : 6,000 ريال


ايميلي محتوي لينک فايل درخواستي شما به آدرسي که در زير درج مي‌نماييد ارسال مي‌شود. لطفا در تکميل آدرس ايميل خود نهايت دقت را داشته باشيد.


آدرس ايميل:

پرداخت از طريق:

PaperSearch ©
دفتر سیویلیکا: تهران، خیابان کارگر شمالی، بالاتر از پمپ بنزین امیرآباد، کوچه زمرد، شماره 22، طبقه دوم. تلفن: 88008044 - نمابر: 88335451
PHP-Nuke and SAVAFA