تشخيص خطاي به هنگام در نيروگاه با استفاده از هوش مصنوعي  Fulltext 

[ مهيار ضرغامي ] - مركز تحقيقات نيرو - بخش برق تهران - ايران
[ غلامرضا منيبي ] - مركز تحقيقات نيرو - بخش برق تهران - ايران

خلاصه مقاله:

وقوع يك يا چند آلارم در اتاق فرمان نيروگاه بيانگر ايجاد خطاست . تشخيص سريع خطا در نيروگاه مي تواند مانع از بروز خسارات فراوان و جبران ناپذير گردد . در اين واحد هاي عظيم و پيچيده ، عوامل مختلفي مي توانند باعث ايجاد خطا در سيستم گردند كه اين عوامل به دو دسته تقسيم مي گردند، -1 عوامل معمول، -2 عوامل غير معمول . عوامل معمول همانهايي هستند كه توسط سازندگان سيستم پيش بيني شده اند و عوامل غير معمول، بسته به شرايط محلي خاص به وجود مي آيند كه اين شرايط توسط سازندگان سيستم پيش بيني نشده اند و تنها خبرگان نيروگاه، يعني كارشناسان و اپراتور هاي با تجربه اي كه سالها در نيروگاه كار كرده اند و از كم و كيف علل بروز خطا آگاه هستند , قادر به تشخيص اين عوامل مي باشند . هدف از اين مقاله آن است كه چگونگي استفاده از سيستم خبره را در بكارگيري تجربه اپراتور هاي خبره به همراه عملكرد هاي ترتيبي جهت تشخيص خطا در نيروگاه روشن سازد . نتيجه اين فعاليت تهيه يك نرم افزار با تكنيك سيستم خبره قالبمند (2) جهت استفاده در هنگام بروز خطا و نشان دادن علل به وجود آمدن آن است . چنين سيستمي در صورت اتصال به هنگام، مي تواند اولاباعث افزايش سرعت و بالا رفتن قابليت اطمينان در تشخيص خطا گرديده و ثانياً احتمال وقوع خطاي پرسنل را كاهش دهد , زيرا حتي اپراتور هاي با تجربه نيز مي توانند در هنگام بروز خطا به علت شرايط خاص روحي و رواني دستخوش اشتباه گردند .

سيستم خبره – تشخيص خطاي نيروگاه – مدل علت و معلول