مشخصه رله جريان زياد با منحني مشخصه معكوس بوسيله شبكه عصبي و منطق فازي  Fulltext 

[ حسين عسگريان ابيانه ] - دانشيار دانشگاه صنعتي اميركبير
[ كريم فائز ] - دانشيار دانشگاه صنعتي اميركبير
[ حسين كاظمي كارگر ] - دانشجوي دكتري دانشگاه صنعتي اميركبير

خلاصه مقاله:

در هماهنگي سيستمهاي قدرت ، تعيين ضريب تنظيم زماني 1 (TDS) و زمان عملكرد رله (t) از اهميت زيادي برخوردار است . كه معمولا توسط چند جمله ايهائي كه از برازش منحني بدست مي آيند، تعيين مي گردند . در اين مقاله روشي بر اساس شبكه عصبي و منطق فازي ارائه شده است كه از دقت خوبي در تعيين TDS و t برخوردار است و مشكلات ناشي از محاسبات رياضي و روشهاي عددي را ندارد . در روش ارئه شده ، منطق فازي از همان اطلاعات آموزشي شبكه عصبي استفاده مي كند و نيازي به اطلاعات اضافي نمي باشد ، همچنين تغييرات t نست به تغييرات TDS به صورت خطي در نظر گرفته نمي شود كه در نتيجه زمان عملكرد رله با دقت مناسب تعيين مي گردد . در تعيين TDS توسط شبكه عصبي از حل معادلات رياضي و با استفاده از روشهاي عددي نمي باشد، اين امر سبب بالا رفتن سرعت محاسبات در روش ارائه شده در مقاله مي گردد و نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه شبكه عصبي پيشنهادي از دقت مناسبي برخوردار است .

منطق فازي شبكه عصبي رله جريان زياد هماهنگي رله منحني مشخصه