پردازش آلارم در مراکز کنترل با استفاده از سیستمهای خبره

مشاهده سیستم قدرت و تصمیم گیری در حالت عملکرد نرمال سیستمهای قدرت وظایف نسبتاً ساده ای برای اپراتورها است . به عکس، در حالت یک اختلال جدی، اپراتور دیگر قادر نیست که حجم زیاد اطلاعات فرستاده شده از دستگاههای خطا دار را به درستی تحلیل نماید و در نتیجه بتواند سیستم را به حالت نرمال برگرداند . تکنیکهای هوش مصنوعی اخیر میتواند با استفاده از یک سیستم خبره حمایت از تصمیم گیری به حل چنین مسائلی کمک کند . در این مقاله الگوریتم و روش ایجاد یک سیستم خبره برای کاربرد عملی در پردازش آلارم و حمایت از تصمیم گیری اپراتورها در مراکز کنترل ارائه میگردد . نکات عملی برای این سیستم عبارتند از : سرعت بالای تجزیه و تحلیل، قابلیت نگهداری آسان پایگاه دانش، قابلیت مقابله با آلارمهای گم شده و ورودیهای نامطمئن .

کلیدواژه ها:

پردازش آلارم ، پردازنده آلارم ، فرضیه - پایه ، تصمیم گیری