طراحی پایدار ساز بهینه غیر خطی عصبی برای نیروگاههای زمین گرمایی

سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,524

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC14_008

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله هدف طراحی پایدار سازی است که بتواند هم به سیستم تحریک و هم به گاورنر نیروگاه زمین گرمایی بطور همزمان سیگنال کنترل اعمال نماید . در این گونه نیروگاهها به جهت استفاده از مخازن اعظیم زمین گرمایی و نبود بویلرهای معمول مورد استفاده در نیروگاههای حرارتی محدودیتهای متعارف اعمال سیگنالهای کنترلی به شیر بخار ورودی وجود نخواهد داشت . از آنجایی که این پایدارساز دارای دو خروجی است ، استفاده از اصول کنترل مدرن و نوع بهینه خطی برای طراحی پایدارساز استفاده شده و به جهت افزایش پایداری سیستم غیر خطی ، در نقاط کار مختلف و تحت اغتشاشات مختلف، از قابلیت شبکه های عصبی در طراحی این پایدار ساز غیر خطی استفاده شده است . شبکه عصبی مورد استفاده، از نوع چند لایه پرسپترون، با چهار لایه بوده و با الگوریتم پس انتشار پارامترهای آن تنظیم شده است . جهت بررسی رفتار پایدار ساز غیر خطی عصبی در سیستم قدرت شامل نیروگاه زمین گرمایی، از سیستم نیروگاه متصل به شین بی نهایت به همراه بار محلی استفاده شده و با انجام شبیه سازی های مختلف ، قابلیتهای آن ، با پایدار ساز بهینه خطی مقایسه شده است .

کلیدواژه ها:

پایدار ساز غیر خطی ، کنترل بهینه خطی ، نیروگاه زمین گرمائی ، شبکه های عصبی چند لایه ، الگوریتم پی انتشار

نویسندگان

علی ذوالفقاری

دانشگاه صنعت آب و برق

مهدی اصغری نیاری

دانشجوی دکتری برق

محمدباقر منهاج

دانشگاه امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهدی اصغری نیاری، دکتر علی ذوالفقاری، بهبود پایداری دینامیکی گذاری ...
  • - محمد باقر منهاج، هوش محاسباتی، مبانی شبکه‌های عصبی، دانشگاه ...
  • -World Energy Congress :New Renewable Energy Resources :Kogan Page, 1994 ...
  • -P. M _ A. ndersonA .A.Fouad: Power S ystemControl And ...
  • -Shigeto Y amada , Reference Lict Of Geothermal Power Plants, ...
  • -Yau-Nan, Yu ;Elestric Power Syctem Dynamics ;Academic Press, 1983 ...
  • -Kit Po, Wong, Artificial Intelligence And Neural Network Applicataons In ...
  • -Martin T.Hagan And Mohammad B.Menhag, Training Feedforward Networks With Markuartdt ...
  • نمایش کامل مراجع