پيش بيني كوتاه مدت بار بااستفاده ازتركيب شبكه هاي عصبي كوهونن وپرسپترن  Fulltext 

[ محمد ياريان ] - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي دانشكده مهندسي برق
[ سيدمسعود مقدس تفرشي ] - دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي دانشكده مهندسي برق

خلاصه مقاله:

دراين مقاله بااستفاده ازتركيب شبكه هاي عصبي خود مختار كوهونن وشبكه هاي عصبي پرسپترن يك مدل جديد براي پيش بيني منحني بار الكتريكي مصرفي روز آينده درسيستمهاي قدرت ارائه شده است . مدل ارائه شده توانايي پيش بيني بار كليه روزهاي عادي و غيرعادي سال اعم از ايام كاري هفته تعطيلات مذهبي و ملي … را با خطاي كم دارا مي باشد ونسبت به عوامل محيطي مانند درجه حرارت , روشنايي هوا , رطوبت , ... نيز فعال مي باشد .
مدل كلي پيش بيني بار از 9 مدل براي پيش بيني هر روز هفته وروزهاي تعطيل وروزهاي بعد ازتعطيلي تشكيل شده است . در ساختار هريك ازاين مدلها يك شبكه عصبي كوهونن ويك شبكه عصبي پرسپترن استفاده شده است . پيش بيني درهريك ازاين مدلها دردومرحله انجام مي شود . مرحله اول آموزش شبكه عصبي كوهونن و پرسپترن ومرحله دوم مرحله پيش بيني مي باشد .
مدل با اطلاعات بار ودرجه حرارت ايران آزمايش شده است ومتوسط قدرمطلق خطاي كليه روزهاي سال 2,11%:1375 مي باشد .

شبكه هاي عصبي كوهونن وپرسپترن پيش بيني بار آموزش