پيش بيني بار كوتاه مدت با سيستم استنتاج فازي تطبيقي  Fulltext 

[ محمود يعقوب پور ] - دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده مهندسي
[ محمدحسن مديرشانه چي ] - دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده مهندسي

خلاصه مقاله:

اين مقاله از سيستم استنتاج فازي تطبيق مرجع [1] در پيش بيني بار كوتاه مدت بهره مي برد و همانند مرجع [2] ، دسته بندي الگوهاي بار در بازنه هاي يك ساعتي انجام مي پذيرد تا دفت هر چه بالاتري در دسته بندي الگوها و در نتنجه پيش بيني الگوي بار حاصل گردد . از آنجا كه بارهاي حد اكثر و حد اقل روز هاي متوالي يا روزهاي مشابه از هفته هاي متوالي عموما داراي تغييرات زيادي مي باشند ولي تغييرات بارهاي متوسط روزانه آنها داراي منحني هموارتري مي باشد، لذا نرماليزه كردن الگوهاي بار در اينجا بر مبناي مقادير متوسط صورت گرفته است تا با افزايش دقت در پيش بيني مقدار پايه نرماليز اسيون ،دقت پيش بيني نهايي نيز افزرده شود . نتايج حاصله از اعمال اين الگوريتم براي سيستم قدرت خراسان در مقايسه با روش شبكه هاي عصبي افزايش دقت را نشان مي دهند، ضمن اينكه بكار گيري الگوريتم استنتاج فازي تطبيقي و نرماليزاسيون بر مبناي مبناي مقادير متوسط بار روزانه در پيش بيني بار كوتاه مدت ،از ويژگيهاي انحصاري اين مقاله به شمار مي آيند .

پيش بيني بار كوتاه مدت ،شبكه هاي عصبي ،سيستمهاي فازي ،شبكه هاي عصبي فازي ،سيستم استنتاج فازي