Use of ANN in Local Secondary Voltage Control
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,638
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC14_117
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1386
چکیده مقاله:
The paper presents an implementation of artificial neural networks (ANN-s) in a decentralized approach to secondary voltage control. Each generating unit is equipped with one local secondary voltage controller (SVQC), which are trained on a large set of power system states. Data, necessary for the ANN controller operation are acquired locally at the controlled generator node. The ANN has been trained using the optimal power flow (OPF) results as the target values. The proposed ANN secondary voltage control concept was tested on the 30bus New England test system. It maintained a suboptimal power system voltage profile while reducing the active and reactive power system losses. Each generator was controlled individually, so the time required for training was short. Fast response of the ANN controller makes it suitable for realtime implementation. The new control concept is a promising tool for generators to maintain a suboptimal voltage profile in
a deregulated environment.
کلیدواژه ها:
neural networks ، decentralized secondary voltage control
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :