ماهنامه بین المللی راه و ساختمان
 
    صفحه اول | English Page جمعه 27 اردیبهشت 1387  
 

ISSN 1735-5540

منو اصلی

بانک مقالات:
· جستجو در مقالات داخلي
· لیست کنفرانسهای داخلی
· جستجو در مقالات خارجي
بانک پروژه ها و تحقیقات
· پروژه ها و تحقیقات
· پروژه های محاسباتی
· پروژه های تحقیقاتی
· گزارش آزمایشگاه
· گزارش کارآموزی
· نمونه سوالات امتحانی
· نقشه های ساختمانی و جغرافیایی
بانک اطلاعاتی شرکتها
· جستجوی تخصصی شرکتها
· دایرکتوری شرکتهای عمرانی
· اعضای انجمنهای تخصصی
درباره سیویلیکا
· سیویلیکا در یک نگاه
· اهداف و ارزشها
· مدیران و مشاوران
· سیویلیکا در رسانه ها
· نمایندگیهای فروش
حمایت و پشتیبانی
· راهنمای سایت (نگارش 1.6)
· ارتباط با امور کاربران (پشتیبانی)
· دریافت نرم افزار FireFox
· دریافت نرم افزار AcrobatReader 8.1
· دریافت قلم های فارسی
واژه نامه تخصصی عمران
تقویم کنفرانسها
حمایت از کنفرانسها
لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 1 | تعداد صفحات: 15 | 11 بار مشاهده چكيده | 0 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: On-line Voltage Stability Assessment by Functional Link Net
سرفصل مربوط: PLANNING & SYSTEM STUDY
سال انتشار: 1378
نوع ارايه:
محل انتشار: [ پانزدهمين كنفرانس بين المللي برق ]
زبان مقاله: انگليسي حجم فايل: 364.88 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

On-line Voltage Stability Assessment by Functional Link Net  Fulltext 

نويسنده:

[ NIMA AMJADY ] - WEE Member Department of Electrical Engineering, Semnan University, Semnan, Iran

خلاصه مقاله:

Voltage stability problems have been one of the major concerns for electric utilities as a result of system heavy loading This paper reports on an investigation on the application of a new neural network M in on-line voltage stability assessment The propose NN is a functional link not with an efficient functional expansion model for learning This NN is used for estimation of voltage stability margins (VSM). Based on the energy method, a dired mapping relation between system loading conditions and the VSMs is set up via the designed NN A systematic method for selecting the W's input variables was developed using sensitivity analysis The proposed method has been tested on the WE test systems and a portion of the Iran's power system network Obtained results confirm the validity of the developed approach. Also, comparison of the pro approach with other methods of voltage stability assessment is presented, which indicates efficiency of this approach


كلمات كليدي:

Voltage Stability, Neural Network, Energy Method


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_001.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران
راهنمایی دریافت اصل مقاله

اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با بیش از 60 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در سيويليکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در سيويليکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

خرید اصل مقاله

کاربران غير عضو، مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند. مقالات سيويليکا براي اعضا با بیش از 60 درصد تخفيف ارائه مي شوند.


قيمت اين مقاله : 6,000 ريال


ايميلي محتوي لينک فايل درخواستي شما به آدرسي که در زير درج مي‌نماييد ارسال مي‌شود. لطفا در تکميل آدرس ايميل خود نهايت دقت را داشته باشيد.


آدرس ايميل:

پرداخت از طريق:

PaperSearch ©
دفتر سیویلیکا: تهران، خیابان کارگر شمالی، بالاتر از پمپ بنزین امیرآباد، کوچه زمرد، شماره 22، طبقه دوم. تلفن: 88008044 - نمابر: 88335451
PHP-Nuke and SAVAFA