On-line Voltage Stability Assessment by Functional Link Net
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,607
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC15_001
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1386
چکیده مقاله:
Voltage stability problems have been one of the major concerns for electric utilities as a result of system heavy loading This paper reports on an investigation on the application of a new neural network M in on-line voltage stability assessment The propose NN is a functional link not with an efficient functional expansion model for learning This NN is used for estimation of voltage stability margins (VSM). Based on the energy method, a dired mapping relation between system loading conditions and the VSMs is set up via the designed NN A systematic method for selecting the W's input variables was developed using sensitivity analysis The proposed method has been tested on the WE test systems and a portion of the Iran's power system network Obtained results confirm the validity of the developed approach. Also, comparison of the pro approach with other methods of voltage stability assessment is presented, which indicates efficiency of this approach
کلیدواژه ها:
نویسندگان
NIMA AMJADY
WEE Member Department of Electrical Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :