تخمين پارامترهاي ماشين سنكرون با استفاده از فيلتر كالمن توسعه يافته EKF  Fulltext 

[ سعيد سجادي ] - شركت برق منطقه اي خراسان ايران
[ محمدعلي وليداد ] - دانشگاه صنعتي سنت پيترزبورگ روسيه
[ علي محمد حسن زاده راد ] - شركت برق منطقه اي خراسان ايران

خلاصه مقاله:

در اين مقاله روش EKF با توضيحاتي ويژه براي تخمين پارامترهاي مدلهاي رايج ماشين سنكرون بكار رفته و اثر نويز فرآيند و اندازه گيري بر دقت تخمين بررسي شده است .
روش EKF كه براي تخمين سيستمهاي غيرخطي بكار مي رود، در مواقعي كه نويزهاي فرآيند و مشاهده سفيد باشند جوابهاي غير باياس دار سازگار ارائه مي دهد . تاكنون كليه كوششها براي استفاده از EKF در تخمين پارامترهاي مدل درجه سه بي نتيجه مانده است ( الگاريتمهاي موجود واگرا مي شود ). در اين مقاله با استفاده از فيلتر كالمن توسعه يافته تصحيح شده MEKF و اضافه كردن مصنوعي ماتريس Q ، الگاريتمي همگرا براي تخمين پارامترهاي مدل درجه سه ماشين سنكرون با استفاده از دو مشاهده اضافي كه از تغيير ساختار سيستم آزمايش ( تعويض ورودي و خروجي ) ناشي شده، بدست آمده است . نشان داده شده است كه تخمين حاصل از اين روش نسبت به روشهاي موجود از دقت بيشتري برخوردار است . همچنين اثر نويز فرآيند و نويز اندازه گيري بر دقت تخمين مورد بررسي قرار گرفته است .

ماشين سنكرون، فيلتر كالمن