تعیین پارامترهای موثر فرهنگی در مدیریت بار الکتریکی شبکه سراسری با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,492
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC17_198
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386
چکیده مقاله:
با شناخت پارامترهای موثر بر روند مصرف روزانه شبکه سراسری می توان این روند را به نحو مطلوب اصلاح نمود . اگر چه برخی از پارامترها را می توان متاثر از مسائل محیطی چون نور طبیعی روز دانست ولی برخی دیگر بستگی به آداب و رسوم فرهنگی داشته که با تغییرات لازم می توان روند مصرف را اصلاح کرد . مطلب حائز اهمیت در این مقاله، بررسی الگوهای بار روزانه شبکه سراسری انرژی الکتریکی است که بدین جهت، منحنی های بار روزانه با استفاده از شبکه های عصبی ( هوش مصنوعی ) بررسی و الگوهای لازم معرفی خواهند شد . با بررسی این الگوها
می توان پارامترهای مؤثر بر الگوی مصرف انرژی الکتریکی را در شبکه سراسری تشخیص و ارائه نمود . این پارامترها و الگوها، قدم اول در شناخت فرهنگ مصرف انرژی الکتریکی شبکه سراسری می باشند . در این مقاله، ابتدا شبکه عصبی مورد نظر معرفی شده و سپس براساس اطلاعات موجود و توانائی های شبکه، شبیه سازی لازم صورت گرفته و فلوچارت لازم جهت متناسب نمودن اطلاعات اولیه با ورودی سیستم هوشمند مطرح و در نهایت نتایج بدست آمده ارائه خواهد گردید .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا خیامی
معاونت انرژی - وزارت نیرو ایران
محمدرضا جاودان
برق منطقه ای تهران - وزارت نیرو ایران
نسرین خیامی
دانشگاه شهید چمران اهواز ایران