تعیین پارامترهای موثر فرهنگی در مدیریت بار الکتریکی شبکه سراسری با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,492

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC17_198

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386

چکیده مقاله:

با شناخت پارامترهای موثر بر روند مصرف روزانه شبکه سراسری می توان این روند را به نحو مطلوب اصلاح نمود . اگر چه برخی از پارامترها را می توان متاثر از مسائل محیطی چون نور طبیعی روز دانست ولی برخی دیگر بستگی به آداب و رسوم فرهنگی داشته که با تغییرات لازم می توان روند مصرف را اصلاح کرد . مطلب حائز اهمیت در این مقاله، بررسی الگوهای بار روزانه شبکه سراسری انرژی الکتریکی است که بدین جهت، منحنی های بار روزانه با استفاده از شبکه های عصبی ( هوش مصنوعی ) بررسی و الگوهای لازم معرفی خواهند شد . با بررسی این الگوها می توان پارامترهای مؤثر بر الگوی مصرف انرژی الکتریکی را در شبکه سراسری تشخیص و ارائه نمود . این پارامترها و الگوها، قدم اول در شناخت فرهنگ مصرف انرژی الکتریکی شبکه سراسری می باشند . در این مقاله، ابتدا شبکه عصبی مورد نظر معرفی شده و سپس براساس اطلاعات موجود و توانائی های شبکه، شبیه سازی لازم صورت گرفته و فلوچارت لازم جهت متناسب نمودن اطلاعات اولیه با ورودی سیستم هوشمند مطرح و در نهایت نتایج بدست آمده ارائه خواهد گردید .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، هوش مصنوعی ، شبکه کوهنن ، الگوی مصرف انرژی الکتریکی ، فرهنگ مصرف انرژی الکتریکی

نویسندگان

علیرضا خیامی

معاونت انرژی - وزارت نیرو ایران

محمدرضا جاودان

برق منطقه ای تهران - وزارت نیرو ایران

نسرین خیامی

دانشگاه شهید چمران اهواز ایران