ارزیابی بهنگام امنیت دینامیکی سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,313

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC20_188

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای ارزیابی امنیـت دینـامیکی سیستمهای قدرت ارائه گردیده است . در این روش بـرای هـر نقطه کار داده شده ای از سیستم قدرت با استفاده از تکنیـک شبکه عصبی میتوان زمان بحرانی رفع خطای متنـاظر بـا تـک تک خطوط سیستم را بعنوان شاخص امنیتی سیسـتم محاسـبه نمود . یکی از ویژگی های مهم ایـن روش اسـتفاده از روابـط حساســیت شــبکه عصــبی بــرای تحلیــل حساســیت امنیــت دینامیکی سیستم نسبت به تولید اکتیو ژنراتورهـا میباشـد . بـا استفاده از ایـن حساسـیت میتـوان حاشـیه ایمـن بارگـذاری ژنراتورهای شبکه را نسبت به امنیت خروج تک تک خطـوط محاسبه نمـوده و بـدین ترتیـب مـرز امنیتـی سیسـتم بدسـت خواهد آمد . روش پیشنهادی بر روی سیستم 39 شـینه پیـاده گردیده و نتـایج مناسـبی را از عملکـرد و کـارائی ایـن روش نشان میدهد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا آقامحمدی

مرکز مطالعات دینامیکی شبکه برق ایران دانشگاه صنعت آب و برق تهران

علی مقامی

مرکز مطالعات دینامیکی شبکه برق ایران دانشگاه صنعت آب و برق تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ع. مقامی, " ارزیابی امنیت دینامیکی سیستم های قدرت از ...
  • K.Tomsovic, "Dynamic Security Margin Estimation With Preventive Control using Artificial ...
  • A.A. Found, "Application" of Artificial Neural Networks In Power System ...
  • El-Sharkawi, "Power System Security Assessment Using Neural Networks: Feature Selection ...
  • E.Vaahedi, El-Sharkawi, "Dynamic Security Contingency screening and ranking using Neural ...
  • I.Erlich and EL- Sharkawi, "Feature Reduction for Neural Network Based ...
  • J.F. Addison and Z. Arevian, " A Comparison of Feature ...
  • نمایش کامل مراجع